
【计】 partial derivative
在数学分析中,偏微商(partial derivative)是多元函数微分学中的核心概念,用于描述函数在某一变量方向上的局部变化率。其英文术语"partial derivative"最早由法国数学家Adrien-Marie Legendre于18世纪提出,后经Augustin-Louis Cauchy等人系统化发展。
定义与符号表示
设函数$f(x_1,x_2,cdots,x_n)$在点$(a_1,a_2,cdots,a_n)$的某邻域内有定义,当固定其他变量时,仅对第$i$个变量$x_i$求导所得导数即为偏导数,记为: $$ frac{partial f}{partial xi}bigg|{(a_1,cdots,an)} = lim{h to 0} frac{f(a_1,cdots,a_i+h,cdots,a_n) - f(a_1,cdots,a_n)}{h} $$ 其中符号$partial$是专门用于偏导数的微分算符,区别于单变量导数的$d$符号。
核心特征
汉英术语对照
《数学名词审定委员会》将"偏导数"规范翻译为"partial derivative",其运算符$partial$在英文文献中读作"partial"或"curly d"。该术语体系被收录于《中国科技术语》期刊及ISO 80000-2国际标准。
工程领域常见于以下场景:
参考资料:
根据数学领域的定义,偏微商(又称偏导数)是多变量函数中对其中一个变量求导的运算,同时保持其他变量恒定。以下是详细解释:
对于二元函数 ( f(x, y) ),其在点 ( (a, b) ) 处关于 ( x ) 的偏微商定义为: $$ frac{partial f}{partial x}bigg|{(a,b)} = lim{h to 0} frac{f(a+h, b) - f(a, b)}{h} $$ 类似地,关于 ( y ) 的偏微商写作: $$ frac{partial f}{partial y}bigg|{(a,b)} = lim{h to 0} frac{f(a, b+h) - f(a, b)}{h} $$
假设函数 ( f(x, y, z) = x y + z ),在点 ( (1, 1, 3) ) 处:
总结来说,偏微商是分析多变量函数局部性质的基础工具,广泛应用于自然科学和工程领域。
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