索引法英文解释翻译、索引法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 indexing method

分词翻译：

索引的英语翻译：

index; reference
【计】 X
【医】 index

法的英语翻译：

dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law

专业解析

索引法（Indexing Method）是词典学与信息检索领域的核心概念，指通过系统化规则建立关键词与目标信息对应关系的方法。在汉英词典中，索引法体现为两种形式：

1. 字词排序规则

   传统汉英词典普遍采用拼音或部首索引法，例如《现代汉语词典》依据《汉字部首表》建立部首检字系统，而《新华字典》将拼音字母顺序作为主要索引依据。英文词典则遵循字母表顺序（Alphabetical Order），如《牛津高阶英汉双解词典》按A-Z排列词目。

2. 跨语言映射机制

   汉英双语词典通过“汉语词目→英语对应词”建立双向索引，例如“计算机”对应“computer”，并标注词性（n.）和学科标签（计算机科学）。这种映射需符合ISO 24624:2016标准中的术语对齐规范，确保翻译准确性。

在信息检索领域，索引法涉及倒排索引（Inverted Index）技术，即通过关键词反向定位文档位置，该技术由计算机科学家Gerard Salton在20世纪70年代提出，成为现代搜索引擎的基础架构。

网络扩展解释

索引法（Indexing）是一种通过建立特定数据结构（索引）来加速数据检索的技术，广泛应用于数据库、信息检索、文件管理等领域。其核心原理是通过预先构建指向数据的“快捷路径”，减少查询时的全量扫描，提升效率。以下是关键点解析：

1. 基本概念

• 索引结构：通常采用B树、B+树、哈希表、倒排索引等数据结构，将数据的关键字与物理存储位置关联。
• 作用对象：针对数据库表的列、文档的关键词、文件的元数据等，建立快速访问的映射关系。

2. 常见类型

• 单列索引：基于单个字段构建，适用于精确查询（如主键索引）。
• 复合索引：联合多个字段，优化多条件查询（如同时按“姓名+年龄”搜索）。
• 唯一索引：确保字段值唯一性（如身份证号）。
• 全文索引：针对文本内容分词，支持模糊搜索（如搜索引擎中的关键词匹配）。

3. 优缺点分析

• 优点：
  • 查询加速：避免全表扫描，时间复杂度从O(n)降至O(log n)甚至O(1)。
  • 排序优化：索引本身有序，可加速ORDER BY、GROUP BY操作。
• 缺点：
  • 存储开销：索引需额外占用磁盘/内存空间。
  • 维护成本：数据增删改时需同步更新索引，可能降低写入性能。

4. 应用场景

• 数据库系统：如MySQL的B+树索引、PostgreSQL的GIN索引。
• 搜索引擎：倒排索引实现文档与关键词的快速关联（如Elasticsearch）。
• 文件系统：通过元数据索引快速定位文件位置。

5. 使用建议

• 选择性创建：仅为高频查询或排序字段建索引。
• 避免过度索引：权衡读写性能，删除冗余索引。
• 定期维护：重建碎片化索引以保持效率。

若需进一步了解具体实现（如B树与哈希索引的区别），可结合实际案例或技术文档深入探讨。

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