随机检索英文解释翻译、随机检索的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 stochastic retrieval

分词翻译：

随的英语翻译：

adapt to; along with; follow; let

机的英语翻译：

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine

检索的英语翻译：

【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search

专业解析

随机检索（Random Retrieval）是计算机科学与信息处理领域的核心术语，指通过非顺序方式直接从数据存储结构中定位并获取特定信息的过程。其汉英对应关系为：

汉语：随机检索
英语：Random Access/Retrieval

专业定义与应用场景

随机检索的核心特征是无需遍历前置数据即可直接访问目标位置。例如，在数组数据结构中，通过索引值直接获取元素的操作即属于随机检索，其时间复杂度为O(1)。这一特性使其在数据库管理、内存读取和大规模数据处理中具有显著优势。

技术实现原理

实现随机检索需满足两个条件：

物理存储连续：如硬盘扇区或内存地址的线性排列（参考《计算机组成与设计》
定位算法高效：哈希函数或B+树索引等机制（IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering期刊研究

与顺序检索的对比

相较于顺序检索（Sequential Access）的O(n)时间复杂度，随机检索通过牺牲存储空间连续性换取访问效率，这种权衡在实时系统中尤为关键（ACM Computing Surveys综述。

网络扩展解释

“随机检索”（Random Access）是一个在不同领域有不同含义的术语，以下是其核心解释及典型应用场景：

1.计算机科学中的定义

在数据结构中，随机检索指直接通过索引或地址访问数据元素的能力，无需按顺序遍历。典型例子包括：

数组：通过下标直接定位元素，时间复杂度为 $O(1)$。
哈希表：通过哈希函数计算键值的位置，快速获取数据。

特点：高效、适用于频繁查询的场景，但可能占用连续内存空间。

2.数据库领域的应用

在数据库中，随机检索指根据特定条件（如主键）直接定位记录，而非全表扫描。例如：

B树索引：支持对数时间复杂度的查询。
主键查询：通过唯一标识符直接读取记录。

优势：减少I/O操作，提升查询效率。

3.信息检索中的扩展含义

在信息检索（如搜索引擎）中，随机检索可能指：

非顺序搜索：基于关键词、标签等快速筛选内容。
随机采样：通过概率方法从大规模数据中抽取样本。

应用场景：大数据分析、推荐系统等。

4.与“顺序检索”的对比

顺序检索（Sequential Access）：按物理存储顺序遍历数据（如链表），时间复杂度为 $O(n)$。
随机检索：突破物理顺序限制，直接定位目标，但对数据结构有更高要求（如需要索引支持）。

“随机检索”的核心是通过计算直接定位目标，而非逐步查找。其效率依赖于数据结构设计（如索引、哈希函数）和硬件支持（如内存随机访问特性）。在计算机系统、数据库优化、算法设计等领域均有广泛应用。