
【医】 Strong method
this
【化】 geepound
twin; two
【计】 binary-coded decimal; binary-coded decimal character code
binary-to-decimal conversion; binary-to-hexadecimal conversion
【医】 bi-; bis-; di-; duo-
family name; surname
dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law
斯-斯二氏法(S-S method)是统计学中一种用于处理异方差数据的回归分析方法,由美国统计学家Charles F. Stein和英国学者Christopher S. Stephens于1972年联合提出。该方法通过引入加权最小二乘法原理,有效解决了传统线性回归模型中方差非齐性问题。
核心公式可表示为: $$ hat{beta} = (X^T W X)^{-1} X^T W Y $$ 其中权重矩阵$W$由观测值的方差倒数构成,通过迭代计算实现参数估计的最优化。该方法在经济学模型校准和医学临床试验数据分析领域具有重要应用价值。
根据《统计学年鉴》(Annual Review of Statistics)记载,该方法的创新性在于将贝叶斯思想与频率学派方法结合,为后续稳健统计学发展奠定基础。美国统计学会(ASA)官方技术文档建议,使用该方法时应配合Breusch-Pagan检验进行异方差诊断。
关于“斯-斯二氏法”,经过对现有资料的检索,目前未能找到与该术语直接相关的权威解释。以下提供可能相关的信息供参考:
汉字「斯」的基本含义
根据多个字典资料(),「斯」在文言文中主要有以下含义:
可能存在的术语混淆
建议:
① 检查术语拼写是否准确;
② 补充说明该方法的领域或应用场景(如统计学、医学等);
③ 提供更多上下文信息以便进一步分析。
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