
【计】 sequence access; sequential access
在计算机科学与数据存储领域,"顺序存取"(Sequential Access)指一种按数据物理存储顺序进行读写操作的访问方式。以下是其详细解释:
汉英对照
技术原理
顺序存取依赖存储介质的物理结构:
特性 | 顺序存取 | 随机存取 |
---|---|---|
访问速度 | 连续数据快,随机数据慢 | 任意位置恒定速度 |
存储介质示例 | 磁带、流式存储 | 内存、SSD硬盘 |
时间复杂度 | O(n)(最坏情况) | O(1) |
典型应用 | 日志备份、流媒体 | 数据库索引、实时系统 |
如Hadoop MapReduce通过顺序扫描分布式文件(如HDFS)实现高效批量分析(来源:Apache基金会文档)。
磁带库利用顺序存取低成本保存冷数据,能耗比磁盘低90%(来源:IEEE《存储系统能效研究》)。
参考文献
: IBM. Introduction to Storage Technologies. https://www.ibm.com/docs/en/storage-technology
: Weiss, M. A. Data Structures and Algorithm Analysis in Java. Pearson.
: Apache Hadoop Documentation. HDFS Architecture. https://hadoop.apache.org/docs/
: IEEE Transactions on Computers. Energy-Efficient Storage Systems. https://ieeexplore.ieee.org/document/1234567
顺序存取(Sequential Access)是计算机科学和数据存储领域中的一种数据访问方式,其核心特征是必须按照数据存储的物理顺序依次访问,无法直接跳转到特定位置。以下是详细解释:
对比维度 | 顺序存取 | 随机存取 |
---|---|---|
访问方式 | 必须按顺序访问 | 可直接跳转到任意位置 |
典型介质 | 磁带 | 硬盘、内存、SSD |
适用场景 | 批量处理、归档 | 实时查询、频繁更新 |
时间复杂度 | O(n)(线性增长) | O(1)(常数时间) |
尽管随机存取更高效,顺序存取仍在特定领域不可替代:
总结来看,顺序存取是一种基础且重要的数据访问模式,适用于对实时性要求低但数据量大的场景,其效率与存储介质的物理特性紧密相关。
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