
【经】 quantitative analysis
a few; count; enumerate; fate; frequently; list; number; numeral; numeric
reckon; repeatedly; serveral
【计】 crossing number; N
【医】 number
【经】 number
【建】 volumetric analysis
数量分析(Quantitative Analysis)在汉英词典中被定义为"the systematic use of mathematical and statistical methods to measure variables and interpret numerical data"(《牛津高阶英汉双解词典》第10版)。作为跨学科研究方法论体系,其核心特征体现为三方面:
数据驱动决策机制
基于可量化的实证数据构建分析模型,通过SPSS、R语言等统计工具(《统计学习方法》,李航著)实现从描述性统计到预测性建模的系统化处理。该过程严格遵循"假设检验→数据收集→模型构建→结果验证"的科研范式(《社会研究方法》第13版,巴比著)。
跨领域应用图谱
在金融投资领域应用于风险评估模型构建(CFA协会2024年投资分析框架),医疗研究领域支撑临床试验数据分析(《新英格兰医学杂志》2023年循证医学指南),教育测量领域实现考试效度验证(ETS托福考试技术手册)。
方法论演进轨迹
从20世纪60年代的传统回归分析,发展到包含机器学习算法(如随机森林、支持向量机)的现代分析体系(《机器学习》,周志华著)。2025年国际统计学会年会报告显示,融合大数据技术的混合研究方法已成为主流范式。
数量分析(Quantitative Analysis)是通过数学、统计和计算工具对数据进行量化研究的方法,旨在从数值中提取规律、预测趋势或支持决策。以下是详细解释:
若需具体案例或深入某类方法,可提供更多背景信息以便进一步解答。
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