树节点英文解释翻译、树节点的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 node of tree

分词翻译：

树的英语翻译：

arbor; cultivate; establish; set up; tree
【计】 T; tree
【医】 arbor; arbores; tree

节点的英语翻译：

【计】 node; node point
【化】 nodal; nodal point; node
【医】 Gaussian points; nodal points
【经】 node

专业解析

在计算机科学领域，"树节点"（tree node）是树形数据结构中的基础组成单元，其核心功能是存储数据并维护层级关系。根据《计算机科学技术名词》（第三版）的定义，每个树节点包含三个要素：存储的数据值、指向父节点的指针（根节点除外）以及指向子节点的指针集合。

典型的树节点结构可表示为： $$ begin{aligned} text{Node} &= (text{value}, text{parent}, [text{children}]) end{aligned} $$ 其中叶子节点的子节点集合为空。牛津计算机科学词典指出，这种结构在文件系统目录管理（每个文件夹作为节点）和DOM树解析（HTML元素作为节点）中具有重要应用价值。

节点类型根据位置可分为：

根节点（Root node）：树结构的唯一顶层入口
内部节点（Internal node）：同时拥有父节点和子节点的中间单元
叶节点（Leaf node）：位于树结构末端的终止单元

在算法实现层面，IEEE标准数据结构规范强调节点应包含平衡因子（用于AVL树）或颜色标识（红黑树）等扩展属性，这些特性确保了数据检索效率维持在O(log n)量级。

网络扩展解释

在计算机科学中，“树节点”（Tree Node）是树形数据结构中的基本组成单元，用于表示层级关系中的数据点。以下是详细解释：

1.基本定义

树节点是树结构中的一个独立元素，包含：

数据域：存储实际数据（如数值、字符串或对象）；
指针域：记录与其他节点的关联关系（如父节点、子节点）。

2.节点类型

根据位置和功能，树节点可分为：

根节点（Root）：树的顶端节点，无父节点；
叶子节点（Leaf）：无子节点的末端节点；
内部节点（Internal Node）：既有父节点又有子节点的中间节点。

3.核心特性

层级关系：节点按父子关系形成层级（如深度、高度）；
单向/双向链接：部分树（如二叉树）仅指向子节点，部分树（如DOM树）可能包含父节点指针；
分支因子：单个节点的子节点数量（如二叉树的每个节点最多2个子节点）。

4.应用场景

文件系统：目录和文件以树节点形式组织；
数据库索引：B树、B+树通过节点加速查询；
AI决策树：节点表示判断条件或结果；
网页DOM树：HTML元素以节点构成树形结构。

5.相关操作

遍历：通过前序、中序、后序遍历访问节点；
插入/删除：在特定位置增删节点；
平衡操作：如AVL树通过旋转保持节点高度平衡。

例如，二叉树的节点可表示为：

class TreeNode:
def __init__(self, value):
self.val = value # 数据域
self.left = None # 左子节点
self.right = None# 右子节点

树节点的设计直接影响数据结构的效率和功能，是算法（如深度优先搜索）实现的基础。