输出门英文解释翻译、输出门的近义词、反义词、例句
英语翻译：
【计】 out-gate
分词翻译：
输的英语翻译：
be defeated; convey; kick the beam; lose; loss; transport
出门的英语翻译：
go-off
专业解析
在神经网络与自然语言处理领域，输出门（Output Gate）是长短期记忆网络（LSTM）的核心组件之一，其功能是控制细胞状态信息向下一时间步的输出传递。以下是基于专业文献的详细解释：
1.定义与作用
输出门通过可学习的权重矩阵和激活函数，筛选当前细胞状态中与任务相关的信息，生成最终的隐藏状态输出。这种机制使LSTM能够动态调整记忆内容，避免长期依赖导致的梯度消失问题（来源：Goodfellow等《深度学习》第10章）。
2.数学表达
输出门的计算过程可表示为：
$$
o_t = sigma(Wo cdot [h{t-1}, x_t] + b_o)
h_t = o_t odot tanh(C_t)
$$
其中：
- $o_t$为输出门激活值
- $sigma$为sigmoid函数
- $W_o$和$b_o$为可训练参数
- $odot$表示逐元素乘法
3.功能特性
输出门的“门控”特性体现在两方面：
- 信息过滤：sigmoid函数将输出映射到，模拟生物神经元的放电率
- 时序关联：隐藏状态$h_t$同时参与下一时间步的运算，实现上下文记忆传递（来源：Hochreiter & Schmidhuber, 1997论文）
4.应用场景
输出门的设计已被广泛应用于：
- 机器翻译（如谷歌神经机器翻译系统）
- 语音识别（如Alexa语音服务）
- 时序预测（如股票价格分析）
相关工程实践可参考PyTorch官方文档的LSTM模块实现逻辑。
网络扩展解释
“输出门”在不同领域有不同含义，以下是主要解释：
一、在LSTM神经网络中的含义
在长短期记忆网络（LSTM）中，输出门是核心门控机制之一，主要作用：
- 控制信息输出：决定当前时刻单元状态$c_t$中有多少信息输出到隐藏状态$h_t$。
- 筛选有效信息：通过Sigmoid函数生成0-1之间的门控值，与经过tanh激活的单元状态相乘，过滤非关键信息。
- 防止梯度问题：通过选择性输出机制，缓解传统RNN中梯度消失/爆炸的问题。
二、在数字电路中的含义（三态输出门）
属于逻辑电路组件，具有三种状态：
- 高电平/低电平：正常工作时的信号输出状态
- 高阻态：非工作状态时呈现断路特性，常用于总线传输避免信号冲突。
三、其他补充
在英语中译为“Output gate”，属于门控机制的通用术语。其核心思想均围绕“选择性信息传递”展开，通过门控实现信息流的智能调控。
注：若需了解LSTM中遗忘门、输入门等其他门控机制，可参考中的对比说明。
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