英语翻译：

【医】 haploscopic vision; solid vision; stereopsis; stereoscopic vision

分词翻译：

实体的英语翻译：

entelechy; entity; esse; noumenon; substance; substantiality
【计】 entity
【医】 entity; noumenon; stereo-
【经】 entity

视觉的英语翻译：

seeing; vision; visual sense
【医】 optesthesia; sense of sisht; V.; vision; visual sense; visus

专业解析

实体视觉 (Entity Visual) 的汉英词典释义与解析

1. 核心定义 (Core Definition)

• 中文释义： “实体视觉” 指代两种密切相关但侧重点不同的概念：
  • 概念一 (计算机视觉领域)： 指计算机视觉系统中，专注于识别、定位、理解图像或视频中具体物体或实体（如人、车、动物、特定物体等）的技术或能力。其核心在于将视觉数据中的像素信息转化为对具体、可区分对象的感知和认知。
  • 概念二 (认知/感知领域)： 指人类或智能系统在视觉感知过程中，将接收到的光信号组织、解释为离散的、有意义的物体或实体的心理过程或结果。它强调视觉信息被解析为独立存在的对象单元。
• 英文释义 (Entity Visual)：
  • Concept 1 (Computer Vision): Within computer vision, it refers to the technology or capability focused onrecognizing, locating, and understanding specific objects or entities (e.g., persons, cars, animals, specific items) within images or videos. The core lies in transforming pixel data into the perception and cognition oftangible, distinguishable objects.
  • Concept 2 (Cognition/Perception): Refers to the psychological process or outcome where humans or intelligent systems organize and interpret incoming visual signals intodiscrete, meaningful objects or entities. It emphasizes the parsing of visual information into units perceived as independent, existing objects.

2. 关键内涵解析 (Key Connotations)

• “实体” (Entity) 的强调： 该术语的核心在于“实体”。它区别于更底层的视觉特征（如边缘、纹理、颜色）或更抽象的场景理解（如“街道”、“公园”），聚焦于图像中具体的、可定义的、通常具有物理形态的个体对象。例如，识别出画面中有一只“猫”（实体），而不仅仅是“毛茸茸的纹理”或“客厅场景”。
• “视觉” (Visual) 的范围： 明确限定在视觉模态的输入，即通过图像或视频序列获取信息。
• 技术实现 (Technology Implementation - Concept 1)： 在计算机视觉中，“实体视觉”通常涉及目标检测、实例分割、目标识别/分类等核心技术。目标检测确定图像中特定类别实体（如“人”）的位置（通常用边界框表示）；实例分割更进一步，精确区分同一类别中不同个体实体的像素（如区分画面中的多个人）；目标识别/分类则确定检测到的实体具体是什么（如“猫”还是“狗”）。
• 认知过程 (Cognitive Process - Concept 2)： 从认知角度看，实体视觉是人类视觉系统的基本功能之一，涉及格式塔知觉组织原则（如接近性、相似性、闭合性等），使我们能将视觉场景分解为有意义的实体对象，这是理解环境和进行交互的基础。

3. 应用场景 (Application Scenarios)

• 计算机视觉应用：
  • 自动驾驶： 识别道路上的车辆、行人、交通标志等实体。
  • 智能安防： 检测监控画面中的人员、可疑物品或行为。
  • 机器人导航与操作： 让机器人识别并抓取特定物体。
  • 图像/视频搜索与标注： 自动识别图片或视频帧中的主要物体。
  • 增强现实： 将虚拟物体准确叠加到现实世界的实体上。
  • 医学影像分析： 识别特定的器官、组织或病灶。
• 认知/感知基础： 实体视觉是人类理解世界、进行物体操作、社交互动（如识别面孔）等日常活动的基石。

4. 权威来源参考 (Authoritative References)

1. 计算机视觉定义参考： 国际权威计算机视觉教材和会议论文集（如 CVPR, ICCV, ECCV）广泛使用类似“Object Detection”、“Instance Segmentation”、“Entity Recognition”等术语描述该领域的核心技术。具体技术定义可参考综述文献或标准数据集（如 COCO, Pascal VOC）的描述。[来源：IEEE Computer Society, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Proceedings]
2. 认知/感知定义参考： 权威认知心理学和视觉科学著作详细阐述了人类如何将视觉输入组织成离散实体（物体感知）。格式塔心理学原则是解释这一过程的重要理论框架。[来源：American Psychological Association (APA), Journals such as Psychological Review, Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance]
3. 术语关联参考： 牛津英语词典等权威词典对“entity”的定义（“a thing with distinct and independent existence”）和“visual”的定义（“relating to seeing or sight”）共同支撑了“实体视觉”的核心含义。[来源：Oxford English Dictionary Online]

总结 (Summary): “实体视觉”在汉英语境下，核心指代基于视觉信息识别、理解或感知具体、独立存在的物体或对象的能力或过程。在技术层面（计算机视觉），它是实现智能系统环境感知的关键；在认知层面，它是人类视觉理解世界的基础功能。其核心价值在于将原始的视觉数据转化为对场景中有意义个体单元的认知。

网络扩展解释

“实体视觉”这一术语在提供的资料中并未被直接提及。不过，结合“视觉”的基础定义和相关领域知识，可尝试进行合理推测和解释：

1. 视觉的基本含义
   视觉指物体影像刺激眼睛产生的感觉，由眼球视网膜上的锥状和柱状细胞对光波（波长380-780纳米）的刺激所引发，用于辨别明暗、颜色等特性。

2. “实体”的引申理解
   “实体”通常指客观存在的物体或三维空间中的具体形态。因此，“实体视觉”可能指：

   • 对实体物体的感知能力：即通过视觉系统识别物体形状、深度、纹理等三维特征的能力；
   • 计算机视觉中的技术：如三维重建、立体成像等，通过多视角图像或传感器数据还原物体实体形态的技术（尽管搜索结果未明确提及，但属于相关领域常见应用）。

3. 可能的混淆或误写
   用户可能将“立体视觉”（Stereo Vision）或“三维视觉”（3D Vision）误写为“实体视觉”。前者指通过双眼视差感知深度信息，属于生物学和计算机视觉的经典概念。

4. 建议补充信息
   由于现有资料未直接定义“实体视觉”，建议用户：

   • 确认术语的正确性（如是否为“立体视觉”或“实体三维视觉”）；
   • 提供更多上下文（如应用场景：生物学、人工智能、机器人等），以便进一步精准解释。

若有更多线索，可结合具体领域文献或权威资料深化分析。

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