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通用优化编译程序英文解释翻译、通用优化编译程序的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 general purpose optimizing compiler

分词翻译:

通用的英语翻译:

currency; current; general; in common use

优化编译程序的英语翻译:

【计】 optimizing compiler

专业解析

通用优化编译程序(Universal Optimizing Compiler)是一种能够为多种编程语言或硬件平台生成高效目标代码的编译系统。其核心价值在于通过自动化代码优化技术提升程序执行效率,同时保持跨平台兼容性。以下是术语解析与技术内涵:

一、术语构成解析

  1. 通用(Universal)

    指编译器支持多种源语言(如C/C++、Fortran)或目标架构(如x86、ARM)。例如,LLVM项目通过模块化设计实现前端语言无关性和后端多平台适配 。

  2. 优化(Optimizing)

    采用静态分析技术改进代码性能,包括:

    • 循环优化(Loop unrolling)
    • 内联扩展(Function inlining)
    • 死代码消除(Dead code elimination) 如GCC编译器的优化器采用SSA(Static Single Assignment)形式提升分析精度 。
  3. 编译程序(Compiler)

    将高级语言转化为机器码的系统软件,典型架构包含词法分析、语法分析、中间代码生成等阶段(Aho et al., Compilers: Principles, Techniques, and Tools)。

二、核心技术特征

  1. 中间表示(IR)层优化

    通过LLVM IR等中间语言实现与具体语言/硬件解耦,使优化过程可复用(Lattner, LLVM: An Infrastructure for Multi-Stage Optimization)。

  2. 自适应优化策略

    结合运行时反馈(PGO)与机器学习模型,动态调整优化强度,如Intel ICC编译器的Auto-vectorization技术 。

  3. 多目标代码生成

    支持CPU/GPU异构计算架构,如NVIDIA CUDA编译器实现PTX到GPU指令的转换优化。

三、应用价值

在嵌入式系统领域,通用优化编译器可减少30%-50%代码体积(ARM Compiler实测数据 ;在高性能计算中,Auto-parallelization技术可提升SIMD指令利用率达70%以上(IEEE TPDS期刊案例)。

权威参考文献

  1. Aho A.V., et al. Compilers: Principles, Techniques, and Tools (2nd ed.). Pearson. ISBN 978-0321486813
  2. LLVM Language Reference Manual
  3. Intel® C++ Compiler Developer Guide. Intel Developer Zone
  4. ARM Compiler Scalable Vector Extension User Guide. ARM Developer

网络扩展解释

通用优化编译程序是指能够将多种高级语言编写的源代码转换为目标机器代码,并在编译过程中通过多种技术手段提升程序执行效率的编译工具。其核心功能不仅包括基础翻译,还着重于代码优化和跨平台适配。以下是具体解析:

一、定义与核心功能

  1. 基本定义
    通用优化编译程序是一种翻译程序,负责将高级语言(如C++、Java)的源代码转换为目标机器的机器语言或中间代码。与普通编译程序的区别在于:

    • 通用性:支持多种编程语言和硬件架构(如x86、ARM)的编译需求;
    • 优化能力:在编译过程中对代码进行性能优化,例如减少冗余指令、改进内存访问效率等。
  2. 优化功能的具体表现

    • 执行效率提升:通过循环展开、内联函数替换、死代码消除等技术,优化后程序运行速度可提高20%-50%;
    • 资源占用降低:优化内存分配策略,减少运行时内存消耗;
    • 跨平台优化:根据目标硬件特性自动调整指令集(如SIMD指令优化)。

二、典型工作流程中的优化环节

  1. 中间代码生成阶段
    生成与硬件无关的中间表示(如三地址码、静态单赋值形式),便于后续优化。

  2. 代码优化阶段

    • 局部优化:针对基本块内的指令顺序调整、常量传播;
    • 全局优化:跨函数的数据流分析,消除公共子表达式;
    • 目标代码优化:结合目标机器的寄存器分配策略和流水线特性生成高效指令。

三、应用场景与优势

  1. 典型场景

    • 科学计算(如Fortran程序编译);
    • 嵌入式系统开发(需针对特定硬件优化);
    • 跨平台软件开发(如Java字节码到不同CPU架构的编译)。
  2. 技术优势

    • 开发效率:开发者无需手动编写汇编即可获得接近手工优化的性能;
    • 可维护性:保持高级语言的可读性,同时输出高效机器码。

四、示例说明

以C语言程序编译为例,通用优化编译器(如GCC的-O2优化选项)可能执行以下操作:

// 源代码片段
for (int i=0; i<1000; i++) {
sum += i*2;
}

优化后可能被转换为:


以上信息综合自权威技术文档和编译原理教材()。如需了解具体编译器的优化实现细节,可参考LLVM、GCC等开源项目文档。

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