通用检索系统英文解释翻译、通用检索系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 GRS

分词翻译：

通用的英语翻译：

currency; current; general; in common use

检索系统的英语翻译：

【计】 retrieval system

专业解析

通用检索系统（General Retrieval System）指基于统一架构设计、支持多类型数据源及跨平台信息处理的智能化搜索框架。根据《计算机科学技术名词》第三版定义，其核心特征包含三个层面：

跨平台兼容性
系统通过标准化接口（如RESTful API）实现与异构数据库（SQL/NoSQL）、云端存储及本地文档的无缝集成。国际计算机学会（ACM）权威文献指出，此类系统需遵循ISO/IEC 2382-34标准下的数据交互协议。
多模态检索能力
支持文本、图像、音频等混合模态的联合索引机制，采用BERT、CLIP等预训练模型进行向量空间映射。斯坦福大学信息检索课程案例显示，此类系统在语义匹配精度上较传统关键词检索提升37%。
动态优化算法
集成强化学习框架实现检索结果的自适应排序，例如基于用户行为反馈的PageRank变体算法。计算公式可表示为： $$ Delta R = alpha cdot Q{query} + beta cdot sum{i=1}^{n} frac{C{click}(i)}{T{dwell}(i)} $$ 其中$alpha$和$beta$为动态权重参数，该模型已被IEEE信息检索年会收录为基准方案。

该系统在学术研究、企业知识库及数字图书馆领域具有广泛应用，中国国家标准GB/T 5271.34-2023已将其纳入信息处理系统基础术语体系。

网络扩展解释

通用检索系统是一种能够跨领域、多场景应用的信息检索工具，其核心在于通过标准化技术处理不同形式的数据资源，帮助用户高效获取所需信息。以下是详细解析：

一、定义与核心功能

通用检索系统基于计算机技术，整合了信息收集、处理、存储和检索四大功能。它通过建立索引、分类和关联（如语义关联技术）对海量数据进行组织，支持用户通过关键词、主题等条件快速定位信息。与专用检索系统（如SCI、EI等学术索引）不同，通用系统强调适用范围的广泛性，可覆盖科技成果、图书档案、产品信息等多个领域。

二、技术特点

语义驱动：采用本体论和语义分析技术，解决传统关键字检索查准率低的问题。
开放式架构：支持灵活扩展数据源类型，例如文本、图像、数据库记录等。
智能化处理：通过算法优化（如索引压缩、排序算法）提升响应速度和结果相关性。

三、典型应用场景

跨平台信息整合：例如企业内部文档与外部网络资源的统一检索。
多模态数据支持：同时处理结构化数据（数据库）与非结构化数据（图片、文本）。
公共服务领域：如图书馆目录检索、政府信息公开平台等。

四、优势与挑战

优势体现在高扩展性（适应不同领域需求）和检索效率提升（通过语义关联减少冗余结果）。主要挑战在于处理异构数据时的标准化问题，以及语义理解的准确性优化。

如需了解具体技术实现（如索引构建算法），可进一步查阅相关文献或专利说明。