
【计】 gap-filler data
【计】 gap-filing
data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data
在汉英词典框架下,"填隙数据"对应的英文术语为"interstitial data"或"gap-filling data",指代通过特定方法填补原始数据集中空缺值的处理过程。该概念源于统计学和数据科学领域,其核心是通过数学建模或算法预测缺失值,使数据集达到完整性要求。
根据剑桥大学统计实验室的定义,填隙数据技术可分为三类:基于均值/中位数的简单插补、基于回归模型的预测插补,以及基于机器学习的动态填补。例如在气象学领域,世界气象组织推荐使用克里金插值法(Kriging interpolation)填补空间分布数据,其数学模型可表示为: $$ hat{Z}(s0) = sum{i=1}^n lambda_i Z(s_i) $$ 其中$lambda_i$为权重系数,通过变异函数确定空间相关性。
在材料科学领域,《自然》期刊曾刊文指出,X射线衍射数据中的晶格缺陷信息常需填隙处理,通过Rietveld精修法构建全谱拟合模型。而社会科学领域,联合国开发计划署在人口普查报告中强调,需采用多重插补法(Multiple Imputation)保证统计推断的可靠性。
该术语的权威解释可参考《牛津数据科学手册》第7章,其中明确指出:有效填隙需满足无偏性、一致性、有效性三大原则,任何插补方法都应在研究报告中注明技术细节和误差范围。
“填隙数据”是技术领域中的专业术语,其含义可从以下两方面解析:
一、基本释义 英文对应为gap-filler data,指用于填补数据空缺或缺失部分的信息。该词属于复合词结构,由“填隙”(填补空隙)和“数据”组成,强调对不完整数据集的补充作用。
二、构成分析
需注意:提到的晶体学“填隙”概念(指晶格缺陷)与此术语无直接关联。若需具体技术场景的详细定义,建议结合专业文献进一步确认。
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