stacking是什么意思，stacking的意思翻译、用法、同义词、例句

stacking英标

英:/''stækɪŋ/ 美:/'ˈstækɪŋ/

类别

CET4,CET6,考研,IELTS,TOEFL

常用词典

n. （待着陆飞机的）分层定高盘旋

v. 堆叠，堆积（stack 的现在分词）

例句

What you may be missing out on during the weekends, you could be stacking in cash.

或许你在周末错过了什么，但你收获了财富的积累。

Mrs. Cathiard was stacking the clean bottles in crates.

卡提亚夫人当时正在把干净的瓶子堆放到板条箱里。

They were busy stacking the shelves with goods.

他们正忙着摆货物上架呢。

Some traders are already stacking the red-hot book on their shelves.

一些书商已经在往他们的架上放这本热门畅销书了。

She began stacking plates on the trolley.

她开始把盘子摞在手推餐车里。

Mother is stacking the plates in the kitchen.

母亲在厨房里把盘子一个个叠起来。

常用搭配

stacking fault

堆垛层错

stacking sequence

n. 叠层顺序；堆积规律

stacking density

[化]堆积密度

stacking machine

堆垛机；堆高机；装堆机；推码机

同义词

v.|heaping;堆叠，堆积（stack的ing形式）

专业解析

Stacking 是一个多义词，其核心含义指将物体或概念一层层地向上或整齐地叠放、堆积起来的动作或状态。该词广泛应用于日常生活、物流仓储、计算机科学和机器学习等多个领域，具体含义需结合语境理解：

基础含义（物理堆叠）：
- 指将物品（如箱子、书籍、盘子）垂直叠放在一起，以节省空间或便于整理。例如："Stacking the firewood neatly by the shed."（把木柴整齐地堆放在棚屋旁）。在物流和仓储管理中，"stacking" 指货物在货架或托盘上的堆放方式，涉及效率和安全考量。国际标准化组织（ISO）对仓储操作有相关规范。
计算机科学：
- 数据结构：指一种名为栈（Stack）的抽象数据类型。它遵循LIFO（Last In, First Out，后进先出）原则，即最后放入的元素最先被取出。操作主要包括压栈（push - 添加元素到顶部）和弹栈（pop - 移除顶部元素）。栈在编程中广泛用于函数调用、表达式求值、回溯算法等。麻省理工学院（MIT）的《计算机科学导论》公开课程材料对此有详细讲解。
- 内存管理：指程序运行时用于存储局部变量和函数调用信息的调用栈（Call Stack）。
机器学习（集成学习技术）：
- 指一种高级的集成学习方法，称为堆叠泛化（Stacked Generalization）或简称Stacking。其核心思想是：
  - 第一层（基学习器）：训练多个不同的基础机器学习模型（如决策树、支持向量机、K近邻等）。
  - 第二层（元学习器）：使用这些基础模型的预测结果（而非原始特征）作为输入，训练一个最终的“元模型”（或称“次级模型”）来进行最终的预测。目的是结合多个基础模型的优势，获得比单一模型或简单平均（如投票法、Bagging）更好的泛化性能。斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）的在线资源对集成学习技术有系统阐述。
其他领域：
- 游戏：在某些游戏中（如《俄罗斯方块》），指方块下落并累积的过程。
- 体育：在橄榄球防守阵型中，指防守队员在锋线后垂直排列。
- 化学：指分子（如芳香族化合物）的π轨道重叠方式（π-π stacking）。

总结来说，"stacking" 的核心是“层叠”或“叠加”的概念，无论是物理实体的堆放、数据的有序管理，还是机器学习中模型的组合预测，都体现了将不同元素有序地组合在一起以达成特定目的（如节省空间、高效计算、提升预测性能）的过程。牛津英语词典（OED）和剑桥词典均收录了该词条，提供了详尽的定义和用法示例。

网络扩展资料

“stacking”的含义可分为基础词义和技术术语两类，具体解释如下：

一、基础词义

动词含义
“stacking”是动词stack 的现在分词形式，核心含义为“有序堆叠”，指将物体整齐地叠放成堆。
- 例句：Some traders are already stacking the red-hot book on their shelves.
- 扩展：可指飞机分层盘旋等待降落（如航空术语）或物品的码放（如书籍、货物等）。
名词含义
作为名词时表示“堆垛” 或“分层结构”，常见于物流、仓储等场景。

二、技术术语（机器学习领域）

在集成学习中，Stacking（堆叠泛化）是一种通过组合多个基模型（Base Models）提升预测性能的方法。其核心特点包括：

分层架构
- 第一层：训练多个不同类型的基模型（如决策树、SVM、神经网络等），生成预测结果。
- 第二层：将基模型的预测结果作为新特征，训练元模型（Meta Model）进行最终预测。
关键优势
- 多样性：结合不同模型的优势，减少过拟合风险。
- 交叉验证：通常使用交叉验证生成基模型的预测，避免数据泄露。
应用场景
常见于数据竞赛和复杂预测任务，如分类、回归问题。

日常语境：强调物理层面的堆叠或分层操作。
技术语境：特指一种集成学习策略，通过元模型融合基模型的预测结果。
如需进一步了解技术细节，可参考机器学习相关文献或课程（如CSDN博客）。

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