SQL是什么意思，SQL的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

abbr. 结构化查询语言（Structured Query Language）

例句

Create an SQL stored procedure.

创建一个SQL存储过程。

Execute the same SQL statement.

执行同一条sql语句。

Now you can create new SQL statements.

现在可以创建新的sql语句了。

The editor displays the SQL structure.

编辑器显示了SQL结构。

Execute the SQL statement.

执行这条sql语句。

常用搭配

sql server

数据库

sql injection

资料隐码的入侵模式；资料隐码攻击

专业解析

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种专为管理和操作关系型数据库管理系统（RDBMS）而设计的标准化编程语言。它允许用户执行创建、读取、更新、删除（CRUD）数据库及其中的数据等核心任务，是与数据库交互的通用接口。

1. 核心功能与作用 SQL的核心在于对存储在关系型数据库中的数据进行高效、结构化的访问和管理。其主要功能包括：

数据查询：使用 SELECT 语句从数据库表中检索特定数据，支持复杂的条件过滤、多表连接（JOIN）、排序和分组汇总（GROUP BY）。例如：SELECT name, email FROM customers WHERE city = '北京';。
数据操作：包括插入新数据 (INSERT)、更新现有数据 (UPDATE) 和删除数据 (DELETE)。例如：UPDATE products SET price = price * 0.9 WHERE category = '电子产品';。
数据定义：用于定义和修改数据库结构本身，包括创建 (CREATE)、修改 (ALTER) 和删除 (DROP) 数据库、表、索引、视图等对象。例如：CREATE TABLE orders (order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE);。
数据控制：管理数据库的访问权限和安全性，包括授予 (GRANT) 或撤销 (REVOKE) 用户对数据库对象的操作权限。例如：GRANT SELECT, INSERT ON employees TO hr_manager;。
事务控制：确保数据库操作的完整性和一致性，通过 BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK 等命令管理事务（一组要么全部成功要么全部失败的操作）。

2. 历史背景与标准化 SQL 最初由 IBM 的研究员 Donald D. Chamberlin 和 Raymond F. Boyce 在 1970 年代开发，当时称为 SEQUEL (Structured English Query Language)，用于 IBM 的 System R 项目。由于其强大的功能和清晰的语法，SQL 迅速被商业化数据库系统采用。为了确保不同数据库系统之间的兼容性和可移植性，美国国家标准协会 (ANSI) 和国际标准化组织 (ISO) 对 SQL 进行了标准化。第一个 SQL 标准于 1986 年发布 (SQL-86)，后续有 SQL-89、SQL-92 (也称为 SQL2，是一个重大更新)、SQL:1999 (SQL3，引入了面向对象特性等)、SQL:2003、SQL:2006、SQL:2008、SQL:2011、SQL:2016 和 SQL:2019 等版本。尽管存在标准，但主要的数据库供应商（如 Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL）通常会在其产品中实现标准的扩展或特定方言。

3. 重要性与应用领域 SQL 是当今数据驱动世界的基石技术之一。几乎所有现代应用程序，无论是网站、移动应用、企业软件（如 ERP、CRM），还是数据分析平台和商业智能工具，其后台都依赖于关系型数据库，而访问这些数据库的主要方式就是 SQL。数据工程师、数据分析师、后端开发人员、系统管理员等众多技术角色都需要熟练掌握 SQL。它在数据检索、报告生成、数据清洗、数据迁移、数据库管理以及支撑复杂业务逻辑方面发挥着不可替代的作用。

4. 关键组成部分（基于功能分类） SQL 语句通常根据其功能分为以下几类：

数据定义语言：定义和管理数据库结构（CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE）。
数据操作语言：操作数据库表中的实际数据（SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE）。
数据控制语言：管理权限和访问控制（GRANT, REVOKE）。
事务控制语言：管理数据库事务（COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT）。
数据查询语言：通常特指 SELECT 语句，虽然它属于 DML，但因其核心地位常被单独提及。

总而言之，SQL 是一种强大、通用且标准化的语言，是管理和操作关系型数据库中数据的必备工具，支撑着从日常应用到复杂数据分析的广泛数据处理需求。其设计目标是通过接近自然英语（特别是早期版本）的语法，让用户能够以声明式的方式描述他们想要什么数据或执行什么操作，而无需关心数据库底层如何具体实现这些任务。

网络扩展资料

SQL（Structured Query Language）是结构化查询语言的缩写，是用于管理和操作关系型数据库的标准编程语言。以下是关键解析：

核心功能

数据定义：创建/修改数据库结构（CREATE TABLE、ALTER TABLE）
数据操作：增删改查（INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT）
权限控制：管理用户访问权限（GRANT、REVOKE）
事务处理：通过COMMIT和ROLLBACK保证数据一致性

技术特性

声明式语言：只需声明"要什么"，无需说明"怎么做"
ANSI/ISO标准化语言，但不同数据库（MySQL/Oracle/SQL Server）有方言差异
支持嵌套查询（Subqueries）、连接查询（JOIN）和聚合函数（SUM/AVG）

应用场景

企业级数据管理（银行交易系统、ERP系统）
Web应用后台数据交互（用户信息存储）
数据分析（通过GROUP BY/HAVING进行统计）

典型语句示例：

SELECT name, AVG(sales) 
FROM employees 
WHERE department = 'IT' 
GROUP BY name 
HAVING AVG(sales) > 1000;

当前关系型数据库市场占有率超过70%（Oracle/MySQL/Microsoft SQL Server），掌握SQL是数据工程师、分析师的基础技能。建议通过在线平台（如LeetCode、HackerRank）进行实践练习。

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