speech recognition是什么意思，speech recognition的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

例句

专业解析

语音识别（Speech Recognition） 是指计算机系统或设备接收、解析人类语音并将其转换为机器可读文本或指令的技术过程。其核心目标是让机器能够“听懂”人类的自然语言。

技术原理与应用

1. 核心机制：语音识别系统通过分析输入的声学信号（语音波形），识别其中的音素（语言中最小的声音单位），再结合语言模型（预测词语序列的概率）和词典，将音素序列映射为对应的文字或命令。这涉及复杂的声学建模（如使用深度神经网络处理声音特征）和语言建模。
2. 关键应用：
   • 智能助手与交互：如Siri、Alexa、小爱同学等，通过语音指令控制设备、查询信息。
   • 听写与转录：将会议录音、讲座、医生口述病历等自动转换为文字文档，提升效率。
   • 无障碍技术：为行动不便或视力障碍人士提供语音控制计算机或输入文字的能力。
   • 客户服务自动化：电话语音应答系统（IVR）理解用户需求并导航服务。
   • 车载信息娱乐系统：驾驶员通过语音控制导航、音乐播放、电话等功能，提升驾驶安全。

技术发展历程

语音识别研究始于20世纪50年代，早期系统（如贝尔实验室的Audrey）只能识别单个说话者的有限数字词汇。随着隐马尔可夫模型（HMM）的应用、大规模语料库的建立，尤其是21世纪深度学习（特别是深度神经网络DNN、循环神经网络RNN、长短时记忆网络LSTM以及后来的Transformer）的突破，识别准确率在安静环境下已接近甚至超过人类水平。现代系统能处理连续语音、多说话者、带口音语音，并在一定噪声环境下保持鲁棒性。

权威定义参考

根据电气电子工程师学会（IEEE）等权威机构的定义，语音识别是计算语言学、人工智能和计算机科学交叉领域的关键技术，专注于实现人机之间通过自然语音进行高效交互。其目标是构建能够精确、实时地将人类语音转化为结构化文本或可执行指令的系统。

注意：由于搜索结果未提供具体可验证的有效链接，此处引用了公认的权威机构名称（如IEEE）作为知识来源。在实际应用中，引用其官方网站或权威出版物链接（如IEEE Xplore Digital Library）将更具权威性。

网络扩展资料

“Speech recognition”（语音识别）是一项通过计算机技术将人类语音转换为可处理文本或指令的技术。以下是详细解释：

1. 核心定义

• 指机器通过算法分析声波信号，识别并理解人类口语内容的过程。
• 最终目标是将连续的语音流转化为离散的文字或可执行命令。

2. 工作原理

• 声学处理：麦克风捕捉声波→降噪处理→提取MFCC（梅尔频率倒谱系数）等声学特征
• 模式匹配：通过声学模型（如深度神经网络）匹配音素→语言模型（如RNN/Transformer）分析词语序列概率
• 输出优化：结合上下文进行语义校正，生成最可能的文本输出

3. 关键技术类型

• 孤立词识别：适用于固定指令（如"OK Google"唤醒词）
• 连续语音识别：处理自然对话（如电话客服系统）
• 说话人识别：同时辨别语音内容和说话者身份

4. 应用场景

• 智能助手：Siri/小爱同学等通过语音指令操作设备
• 无障碍技术：为听障人士生成实时字幕
• 医疗领域：医生口述病历自动转写
• 工业控制：声控操作危险环境中的设备

5. 当前挑战

• 方言/口音适应性：需大量地域语音数据训练
• 环境噪声干扰：如车载系统需降噪算法
• 语义歧义：同音词辨析（如"识别"vs"十别"）
• 低延迟要求：实时翻译需<200ms响应

发展里程碑：错误率从2013年的23%降至2023年的4.5%（接近人类水平），英语识别准确度最高已达98%，中文约95% 。未来将向多模态交互（结合唇形/手势）和情感识别方向发展。

别人正在浏览的英文单词...

【别人正在浏览】