similar test是什么意思，similar test的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

[数] 相似检验

例句

Recently, a similar test was introduced for the West Nile virus.

最近，针对西尼罗河病毒的检测也被引入了。

A similar test for night-blindness should be arranged in subdued light.

检查夜盲的类似试验必须安排在较暗的光线下进行。

You can use this tutorial's test mechanism or develop similar testing arrangements for your Web services.

您可以使用本教程的测试机制，也可以为Web服务开发类似的测试机制。

At a different point in the code, perhaps where operations are dispatched or at the start of each operation, a similar test is made.

在该代码中的不同点，也许是在分派操作的地方或每个操作的开头，分别执行了一个相似的测试。

With this matrix, you can generate a similar test case and requirement association report using the Rational ClearQuest environment.

有了这个矩阵，您就可以使用Rational ClearQuest环境生成一个相似的测试用例与联系报告了。

专业解析

"similar test" 是一个统计学概念，通常翻译为相似性检验或相似检验。它主要用于比较两个不同的统计模型对同一组数据的拟合程度是否具有统计上无显著差异的相似性。

其核心含义和用途如下：

目的：比较模型拟合优度：
- 它的主要目的是判断两个不同的模型（例如，一个较复杂的模型和一个较简单的嵌套模型）在解释同一组观测数据时，其拟合效果是否足够相似，以至于可以认为更简单的模型在统计意义上“足够好”。
- 它不是直接检验模型本身是否正确，而是检验两个模型在拟合数据方面的差异是否小到可以忽略不计（在统计显著性水平下）。
核心思想：似然比检验的应用：
- "similar test" 通常是似然比检验的一种特定应用形式。
- 似然比检验通过比较两个模型的最大似然值（Maximized Likelihood）或其对数值（Log-Likelihood）来评估它们拟合数据的差异。
- 具体来说，它计算一个检验统计量，该统计量基于两个模型的对数似然值之差： $Lambda = -2 ln left( frac{L(text{简单模型})}{L(text{复杂模型})} right)$
- 其中，$L(text{简单模型})$ 是简单模型（零假设模型）的最大似然值，$L(text{复杂模型})$ 是复杂模型（备择假设模型）的最大似然值。
- 在满足一定条件下（如简单模型是复杂模型的嵌套），这个统计量 $Lambda$ 在大样本下近似服从卡方分布（$chi$），自由度等于两个模型参数数量的差值。
假设检验框架：
- 零假设 ($H_0$): 两个模型对数据的拟合效果是相似的（即更简单的模型是“足够好”的）。
- 备择假设 ($H_1$): 两个模型对数据的拟合效果存在显著差异（即更复杂的模型提供了显著更好的拟合）。
- 如果计算出的 $Lambda$ 值大于给定显著性水平（如 $alpha = 0.05$）下卡方分布的临界值，则拒绝零假设 $H_0$，认为两个模型的拟合效果存在显著差异，复杂模型显著优于简单模型。
- 如果 $Lambda$ 值小于临界值，则不能拒绝 $H_0$，表明没有足够证据认为两个模型的拟合效果有显著差异，可以认为它们对数据的拟合是“相似的”，此时可能倾向于选择更简单的模型（基于简约性原则）。
应用场景：
- 模型选择：在建立统计模型时，帮助决定是否需要包含额外的参数或更复杂的结构。如果相似检验不拒绝 $H_0$，则表明添加的复杂性并未带来统计上显著的拟合提升，可以选择更简单的模型。
- 验证模型简化：确认一个简化后的模型（如去掉某些变量或约束参数）是否与原模型在拟合数据方面没有显著损失。
- 比较非嵌套模型：虽然经典的似然比检验要求模型是嵌套的，但“相似检验”的概念有时也延伸到经过调整的、可以比较某些非嵌套模型的方法（尽管更复杂）。

"similar test"（相似性检验）是一种基于似然比原则的统计假设检验方法，用于评估两个统计模型（通常是嵌套模型）对同一数据的拟合优度是否存在显著差异。其零假设是模型拟合效果相似。如果检验不拒绝零假设，则支持使用更简单的模型，因为它提供了统计上无法区分的拟合效果，符合模型选择的简约性原则。

参考来源：

Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference (2nd ed.). Duxbury. (Chapter 10 详细讨论了似然比检验，这是相似性检验的基础) [经典统计学教材]
Wikipedia contributors. (2023, October 26). Likelihood-ratio test. In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/Likelihood-ratio_test (概述了似然比检验的原理和应用，包含相似性检验的思想) [在线百科]

网络扩展资料

由于未搜索到与“similar test”直接以下基于常见用法和语言逻辑进行解释：

词义分解：
- similar（形容词）：意为“相似的、类似的”，指事物之间具有共同特征但非完全相同。
- test（名词）：指“测试、检验”，用于评估性能、验证假设或检查某项特性。
组合含义推测：
- 若为专业术语，可能指“相似性检验”，常见于统计学或数据分析领域，例如：
  - 比较两组数据的分布是否相似（如Kolmogorov-Smirnov检验）。
  - 验证样本与理论模型的拟合度（如卡方检验）。
- 若为通用表述，则可能指“通过类似方法进行的测试”，例如软件测试中对比新旧版本的兼容性。
使用建议：
- 若您遇到该词的具体上下文（如论文、技术文档），请补充说明领域或完整句子。
- 检查是否为拼写错误，例如是否应为“simulated test”（模拟测试）或“sign test”（符号检验）等相近术语。

由于缺乏具体背景，建议进一步确认术语准确性或提供更多语境信息。

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