[计划] 序列分析；[统计] 序贯分析；逐次分析
Sequential analysis USES statistical modeling to detect patterns in data.
顺序分析使用统计建模来检测数据中的模式。
CONCLUSION: The dual index sequential analysis enables us to distinct two or more herb's IR fingerprint.
结论：利用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法可以对两个或多个中药样品进行方便可靠的鉴别。
At present, there are two hypothesis test problems involved in two SPRTs in sequential analysis research.
目前的序贯分析研究中，有两个假设检验问题涉及到了两次SPRT方法。
The sequential analysis is applicable to, besides the study of main components in oil shales, biomineralization research.
除用于油页岩中主要组分的赋存状态研究外，该分析方法亦适用于生物成矿作用研究。
Analysis and modeling are made for the boring error by using time sequential analysis way, and corresponding ar error model is established.
用时间序列分析方法对镗削加工误差进行了分析和建模，建立了相应的AR误差模型。
在统计学领域，"sequential analysis"（序贯分析）指在数据收集过程中逐步进行统计检验的方法，研究者根据中间结果动态调整样本量或终止实验。该方法由数学家亚伯拉罕·瓦尔德（Abraham Wald）在1947年提出，最初用于解决二战期间军工产品的质量检测效率问题，通过《Sequential Analysis》专著奠定了理论基础。
该方法的核心特点是允许在每次新增观测数据后重新评估统计显著性，相比传统固定样本量设计，可平均减少30%-50%的样本需求。其数学基础体现在序贯概率比检验（SPRT）公式中：
$$ begin{aligned} Lambdan &= prod{i=1}^n frac{f_1(x_i)}{f_0(x_i)} text{当 } Lambda_n geq B &Rightarrow text{拒绝}H_0 Lambda_n leq A &Rightarrow text{接受}H_0 end{aligned} $$
其中$f_0$和$f_1$分别代表零假设和备择假设的概率密度函数，边界值$A,B$通过预设的显著性水平和检验效能确定。当前该方法已拓展至医学临床试验（如FDA新药审批）、工业质量控制（ISO 2859-1标准）和机器学习模型训练等20余个领域。
Sequential Analysis（序贯分析/序列分析）是一个统计学和行为科学中的术语，指按顺序或时间序列对数据进行动态分析的方法，常用于检验事件或行为之间的关联性及统计显著性。以下是详细解释：
词源解析：
中文译法：
常见翻译包括“序贯分析”“序列分析”“逐次分析”等，具体译名因领域而异。
统计与质量控制：
在数据收集过程中逐步分析，根据中间结果决定是否继续抽样，常用于医学试验或工业检测。
示例：IBM曾用该方法判断事件序列是否预示更严重问题。
行为科学：
如滞后序列分析（LSA），检验行为之间的顺序关系及统计显著性，例如研究交互行为中的依赖模式。
计算机与语言学：
用于序列数据建模（如自然语言处理中的时序分析）。
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