sampling是什么意思，sampling的意思翻译、用法、同义词、例句

sampling英标

英:/'ˈsɑːmplɪŋ/ 美:/'ˈsæmplɪŋ/

词性

复数:samplings

类别

高中,CET4,CET6,考研,IELTS,TOEFL,GMAT,商务英语

常用词典

n. 取样；抽样

v. 取样；抽样（sample的ing形式）

例句

In statistics, sampling is a statistical method of inference.

在统计学中，抽样是一种推论统计方法。

We are studying the basic data of this sampling.

我们正在研究该样本的基本数据。

Sampling widely exists in the fields of music production and electronic music.

取样广泛存在于音乐制作和电子音乐领域。

They polled a random sampling of consumers on their shopping habits.

他们随机调查了一些消费者的消费习惯。

She is sampling gastronomic delights along the Riviera.

她正在里维埃拉一带体验美食之乐。

There are Troll Science repositories all over the web, but the one linked is a good sampling.

网上到处都是 Troll Science 漫画资源库，但其中一个链接的是很好的样本。

It may determine whether one should choose nonprobability sampling or probability sampling.

它可以决定一个人应该选择非概率抽样还是概率抽样。

A method of systematic sampling has been adopted for Ailuropoda melanoleuca in Foping Nature Reserve.

已对佛坪自然保护区的大熊猫采用系统采样的方法。

A method of systematic sampling has been adopted for Giant panda (Ailuropoda melanoleuca) in Foping Nature Reserve.

已对佛坪自然保护区的大熊猫采用系统采样的方法。

常用搭配

sampling method

抽样法，采样方法

random sampling

随机抽样；随意采样

sampling investigation

抽样调查

sampling rate

采样率；抽样率

sampling frequency

采样频率；取样频率；抽样频率；量化频率

同义词

n.|taking of samples;取样；[数]抽样

专业解析

Sampling（采样）是一个多学科广泛应用的核心概念，主要指从整体（称为“总体”或“母体”）中选取一部分（称为“样本”）的过程，目的是通过对样本的研究来推断总体的特征或获取总体的信息。其含义和应用根据领域有所不同：

统计学中的采样 (Statistical Sampling)：
- 定义：指从研究对象的全体（总体）中，依据一定的规则或方法，抽取一部分个体作为代表进行研究、观察或测量。其核心思想是，如果样本具有代表性，那么基于样本得出的结论或估计可以合理地推广到总体。
- 目的：当研究整个总体不现实（成本太高、时间太长、总体无限大或具有破坏性）时，通过分析样本来高效、经济地了解总体特征（如平均值、比例、分布等）。
- 关键原则：代表性。样本应尽可能准确地反映总体的结构和变异。随机性是保证代表性的常用手段。
- 常见方法：
  - 简单随机抽样 (Simple Random Sampling)：总体中每个个体都有完全相等的、独立的机会被抽中。
  - 分层抽样 (Stratified Sampling)：将总体划分为不同的“层”（如按年龄、地区分组），然后从每层中独立抽取样本，确保各层在样本中都有代表。
  - 系统抽样 (Systematic Sampling)：按某种规则（如每隔k个个体）抽取样本。
  - 整群抽样 (Cluster Sampling)：将总体划分为若干“群”（如学校、街区），随机抽取部分群，然后对抽中群内的所有个体进行调查。
- 重要性：是现代调查研究、市场研究、民意测验、质量控制、社会科学研究等领域的基石。不恰当的抽样会导致抽样偏差 (Sampling Bias)，使结论无效。
- 来源参考：统计学基础教材（如 Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques. John Wiley & Sons）和权威统计机构网站（如美国人口普查局关于抽样的介绍）。
信号处理/数字音频中的采样 (Signal Processing / Digital Audio Sampling)：
- 定义：指将连续的模拟信号（如声音波形、电压变化）在时间（或空间）上进行离散化测量的过程。具体来说，是以固定的时间间隔（采样率/Sampling Rate，如每秒44100次）测量模拟信号的瞬时幅度值。
- 目的：将连续的模拟信号转换为离散的数字信号，以便计算机存储、处理和传输。这是数字音频（如CD、MP3）、数字图像、数字视频等技术的基础。
- 关键原理：奈奎斯特-香农采样定理 (Nyquist-Shannon Sampling Theorem)。该定理指出，为了能够从采样后的离散信号中无失真地重建原始连续信号，采样率必须至少是原始信号中最高频率成分的两倍。例如，人耳可听频率上限约为20kHz，因此CD音频的标准采样率为44.1kHz（> 40kHz）。
- 相关概念：
  - 采样率 (Sampling Rate/Frequency)：每秒采样的次数，单位赫兹（Hz）。常见的有44.1kHz（CD）、48kHz（视频音频）、96kHz（高分辨率音频）。
  - 量化 (Quantization)：将采样得到的连续幅度值转换为有限精度的离散数值（如16位、24位）的过程。
  - 混叠 (Aliasing)：当采样率低于信号最高频率的两倍时，高频信号会被错误地表示为低频信号，造成失真。通常需要通过抗混叠滤波器在采样前去除高于奈奎斯特频率的成分。
- 来源参考：信号处理经典教材（如 Oppenheim, A. V., & Schafer, R. W. (2010). Discrete-Time Signal Processing. Pearson Education）和权威技术资源（如维基百科“采样（信号处理）”词条，IEEE相关出版物）。
其他领域的应用：
- 音乐制作：指截取一段已有的录音片段（采样），将其作为素材在新的音乐作品中重复使用或进行修改（如变速、变调、循环）。这是嘻哈、电子音乐等流派的核心技术之一。
- 质量控制：在生产过程中，抽取部分产品（样本）进行检测，以判断整批产品的质量是否合格。
- 环境监测：采集空气、水、土壤等环境介质的一部分进行分析，以评估整体环境状况。

Sampling的核心内涵是“以部分代表整体”。无论是在统计分析中以小见大地推断总体特性，还是在数字技术中将连续世界离散化以便处理，抑或在艺术创作中复用声音片段，Sampling都是一种通过有限信息来理解、处理或再现更广泛对象的关键策略。其有效性高度依赖于所采用方法的科学性和严谨性（如随机性、符合奈奎斯特定理）。

网络扩展资料

“sampling”是动词“sample”的动名词形式，在不同领域中有以下核心含义：

统计学/研究领域
指从整体（population）中选取代表性子集（样本）的过程。例如：市场调研时随机抽取1000名消费者作为样本，用以推断全体消费者的行为特征。此时关注抽样方法（如随机抽样、分层抽样）和样本代表性。
音乐制作
指截取现有音频片段并重新创作的过程。例如：制作人将老唱片中的鼓点片段采样，拼贴到新歌曲中构成节奏。这种技术自1980年代嘻哈音乐兴起后被广泛应用。
信号处理
将连续信号转化为离散数据的过程。例如：CD音质采用44.1kHz采样率，即每秒对声波进行44,100次测量。根据奈奎斯特采样定理，采样频率须高于信号最高频率的两倍才能准确还原。
生物学/医学
采集生物样本的行为，如血液采样（blood sampling）用于检测，或环境采样（environmental sampling）检测微生物分布。

词源：源自拉丁语“exemplum”（例子），通过古法语“essample”进入英语，原指“典型例子”，后衍生出“抽取样本”的含义。其核心概念始终围绕“从整体中选取部分作为代表”展开。

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