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rescaled是什么意思,rescaled的意思翻译、用法、同义词、例句

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常用词典

  • vt. 重新调整(尺寸或规模)(rescale 的过去式和过去分词)

  • 例句

  • Any normalization constants will be rescaled.

    任何归一化常数都将被重新排序。

  • When the ship was rescaled and redesigned away from its Falcon origins, the cylindrical cockpit was replaced with the current hammerhead design.

    当这艘飞船因不再作为千年隼而被重新设计和缩放比例时,圆柱形的驾驶舱被现在锤头状的设计所替代。

  • So this paper selects Rescaled Range (R/S) Analysis which not only analyses normal distribution series but also analyses non-normal distribution series.

    因此,本文选择了R/S分析法,它不仅能对正态分布序列进行分析,还能对非正态分布序列进行分析。

  • We use rescaled range analysis to demonstrate that there are self-similarity, long memory and sensitive to initial value in the time series of Chinese stock returns.

    论文用重标极差分析方法证明了中国股票收益波动的自相似性,长期记忆性和初始条件敏感性。

  • Then the graph and the symbol expressions of the recoupling matrix used in action of volume operator on rescaled basis are obtained with the graph calculation method.

    用重耦理论的图式计算法,推出了体积算符对基底作用的重耦矩阵的表式,并利用体积算符的本征值得到空间量子化的结果。

  • 专业解析

    “Rescaled” 是一个英语动词,是 “rescale” 的过去分词形式,也可用作形容词。其核心含义是“重新调整尺度” 或“重新标度”。具体来说,它指的是改变某个系统、数据、图像、模型或测量的数值范围或单位,使其适应新的尺度或标准,同时通常需要保持原始数据的内在比例关系或结构。

    以下是其详细解释和应用场景:

    1. 核心概念:改变数值范围

      • 当数据或测量的原始范围不适合当前的分析、比较或可视化时,就需要进行 rescaling。例如,将一组温度值从华氏度转换为摄氏度,就是将数据 rescale 到不同的温标上。这个过程改变了数值的绝对大小(范围),但保留了温度间的相对差异(比例)。在数学和统计学中,常见的方法包括:
        • 标准化 (Standardization / Z-score): 将数据转换为均值为 0,标准差为 1 的分布。公式为:$z = frac{x - mu}{sigma}$,其中 $mu$ 是均值,$sigma$ 是标准差。这可以消除不同量纲的影响,使数据具有可比性。
        • 归一化 (Normalization / Min-Max Scaling): 将数据线性变换到特定范围,通常是 [0, 1] 或 [-1, 1]。公式为:$X{text{norm}} = frac{X - X{min}}{X{max} - X{min}}$。这有助于算法(如神经网络)更快收敛。
      • 目的: Rescaling 的主要目的包括:
        • 消除量纲影响: 使不同单位或数量级的数据可以放在一起比较或运算(如身高和体重)。
        • 适应算法要求: 许多机器学习算法(如支持向量机SVM、K近邻KNN、基于梯度的优化算法)对输入特征的尺度敏感,rescaling 能显著提高其性能和收敛速度。
        • 改善可视化: 将不同范围的数据 rescale 到相同的图表比例尺上,便于直观比较。
        • 数值稳定性: 在数值计算中,避免过大或过小的数值导致的溢出或精度损失问题。
    2. 应用领域

      • 数据科学与机器学习: 这是 rescaling 最常用的领域之一。在数据预处理阶段,对特征进行标准化或归一化是标准步骤,对模型性能至关重要。
      • 统计学: 在统计分析前,经常需要 rescale 数据以符合某些假设(如正态性)或便于比较不同组的数据。
      • 物理学与工程学: 进行单位换算(如米到千米、焦耳到电子伏特)、无量纲化处理(如雷诺数计算)或模型缩放(如风洞实验中的比例模型)。例如,在分析物理系统时,常通过选择特征尺度(如特征长度、特征速度)将控制方程 rescale 成无量纲形式,以简化问题并突出关键参数。
      • 图像处理: 调整图像的尺寸(放大或缩小)或改变图像的像素值范围(如对比度拉伸、直方图均衡化)。将像素强度从 [0, 255] rescale 到 [0, 1] 是常见的预处理步骤。
      • 地理信息系统 (GIS): 将地图或遥感图像 rescale 到不同的比例尺或投影坐标系下。
    3. 与相关概念的区别

      • Rescale vs. Resize: Rescale 更侧重于数值范围或比例的变换,常用于数据、模型或坐标系统。Resize 通常指物理尺寸的改变,如图像或物体的长宽高调整。
      • Rescale vs. Transform: Transform 是一个更广泛的概念,指任何形式的转换(线性、非线性)。Rescale 通常指线性变换(如乘法和加法),是 Transform 的一种特定形式。

    “Rescaled” 意味着数据、测量值、模型或系统的数值范围或单位被系统地调整到了一个新的尺度上。这种调整通常是为了满足特定分析、计算、比较或可视化的需求(如消除量纲、适应算法、改善数值稳定性),并且在变换过程中,原始数据点之间的相对关系(比例、差异)通常会被保留(线性 rescaling)或根据特定规则进行调整(非线性 rescaling)。它是数据预处理、科学计算和工程建模中的一项基础且重要的操作。

    参考来源:

    1. Khan Academy: “Statistics: Standard Deviation and Standardized Scores (Z-scores)” (解释标准化/Rescaling的概念) - https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/modeling-distributions-of-data/z-scores/a/z-scores-review
    2. Scikit-learn Documentation: “Preprocessing Data: Standardization, or mean removal and variance scaling” (机器学习中Rescaling的应用) - https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html
    3. HyperPhysics Concepts (Georgia State University): “Units and Dimensions” (物理量纲和单位转换) - http://hyperphysics.phy-astr.gsu.edu/hbase/Units.html
    4. National Institute of Standards and Technology (NIST) Handbook: “Data Transformation” (数据转换概述,包含Rescaling) - https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35.htm

    网络扩展资料

    "Rescaled" 是动词 "rescale" 的过去分词形式,意为重新调整比例或范围。其核心含义是对某个数值、数据、图像或模型进行二次缩放,使其适应新的标准或需求。具体解释如下:


    1.词源与构成


    2.常见应用场景

    a. 数据预处理

    在数据标准化中,原始数据可能经过第一次缩放(如归一化到 [0,1] 范围),但若后续发现范围不合适,需要再次调整,则称为 "rescaled"。
    例如:将温度数据从华氏度转为摄氏度后,可能需要进一步调整到 [0,1] 范围。

    b. 图像处理

    调整图像分辨率或尺寸时,若第一次缩放导致失真,可能需要二次调整。例如:将图片从 1000x1000 像素缩小到 500x500,再根据需求放大到 800x800,此时称为 "rescaled image"。

    c. 模型优化

    在机器学习中,特征可能需要多次缩放以适应模型训练。例如:对输入数据进行标准化(均值为0,方差为1)后,若模型表现不佳,可尝试其他缩放方法(如对数变换),即 "rescaled features"。


    3.近义词与辨析


    4.示例句

    如果需要特定领域的解释(如数学公式或工程案例),可提供更多上下文以便补充说明。

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