repeatability是什么意思，repeatability的意思翻译、用法、同义词、例句

repeatability英标

英:/'ri'pi:tə'biliti/

常用词典

n. 重复性；[计] 可重复性；再现性

例句

Repeatability is destroyed.

破坏可重复性。

Why might repeatability be an issue?

为什么可重复性也可能是一个问题呢？

Repeatability: Human mistakes are unavoidable.

可重复性：人的错误是不可避免的。

High repeatability of all parameter Settings.

所以参数高度的重复性。

But at the Initial level, there is no repeatability.

但是在初始级别，没有可重复性。

同义词

n.|reproducibility;[计][水运][数]重复性；可重复性；再现性

专业解析

repeatability（重复性）是测量科学和工程领域的核心术语，指在相同测量条件下，对同一被测对象进行连续多次测量时，其测量结果之间的一致程度。它强调测量系统或方法在短期内、固定环境下产出稳定结果的能力。

详细解释

核心概念
重复性关注的是测量过程的固有随机误差（偶然误差）。理想的高重复性意味着多次测量值非常接近，离散程度小，反映出测量系统的精密度（precision）高。它通常在以下严格限定条件下测试：
- 同一测量设备或系统
- 同一操作人员
- 相同的测量程序和方法
- 相同的环境条件（如温度、湿度）
- 相同的地点
- 短时间内连续测量（避免环境漂移或被测对象变化）
量化表达（数学定义）
重复性通常用统计量来量化，最常见的是重复性标准差（Repeatability Standard Deviation, $s_r$）或重复性限（Repeatability Limit, $r$）。
- 重复性标准差 ($s_r$)：在重复性条件下，对同一量进行 $n$ 次独立测量结果的标准差。计算公式为： $$ sr = sqrt{frac{sum{i=1}^{n} (x_i - bar{x})}{n-1}} $$ 其中 $x_i$ 是单次测量值，$bar{x}$ 是 $n$ 次测量的算术平均值。$s_r$ 越小，重复性越好。
- 重复性限 ($r$)：在重复性条件下，两次独立测量结果之差的绝对值，以95%的概率不超过的某个值。通常 $r = 2.8 times s_r$（基于正态分布假设）。这意味着，在重复性条件下，两次测量结果之差大于 $r$ 的可能性小于5%。
与相关术语的区别
- 复现性 (Reproducibility)：指在不同条件下（如不同实验室、不同操作员、不同设备、不同时间），对同一被测对象进行测量时，结果之间的一致程度。它反映了测量方法在不同环境下的稳健性，范围比重复性更广。
- 准确度 (Accuracy)：指测量结果与被测量真值的一致程度，包含系统误差和随机误差的影响。高重复性（精密度高）是获得高准确度的必要条件，但不是充分条件（可能存在系统偏差）。
重要性与应用场景
重复性是衡量测量系统性能、仪器精度、制造过程稳定性和质量控制可靠性的关键指标。
- 制造业：用于评估生产线上检测设备的稳定性和产品关键尺寸的一致性控制（例如，汽车零件加工精度的监控）。
- 实验室检测：是方法验证和仪器校准的核心参数，确保实验数据可靠（例如，化学分析中物质浓度的重复测量）。
- 计量与标准化：国际标准（如ISO, GUM）明确要求对测量不确定度评估中的重复性分量进行量化。
- 医疗设备：诊断仪器（如血糖仪、血压计）的重复性直接影响诊断结果的可靠性。

权威参考来源

国际标准化组织 (ISO)： ISO 3534-1:2006《统计学词汇与符号第1部分：一般统计术语及用于概率的术语》和 ISO/IEC Guide 99:2007《国际计量学词汇—基础和通用概念及相关术语》(VIM) 对“重复性”有明确定义和详细说明。
ISO Online Browsing Platform - ISO 3534-1 | ISO/IEC Guide 99 (VIM)

美国国家标准与技术研究院 (NIST)： NIST的《工程统计学手册》和测量科学相关出版物详细阐述了重复性的概念、计算方法和在不确定度评估中的应用。
NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods

国际电工委员会 (IEC)： IEC 60050系列国际电工词汇 (IEV) 在电工电子测量领域对重复性有专门定义。
IEC Electropedia

网络扩展资料

"Repeatability"（可重复性）是一个常用于科学、工程和统计学领域的术语，指在相同条件下重复进行实验、测量或操作时，获得一致结果的能力。以下是其核心含义和扩展解释：

1. 基本定义

字面意义：源自“repeat”（重复）和“-ability”（能力），即“可被重复的能力”。
核心概念：强调在固定条件（如设备、方法、环境等）下多次执行同一过程时，结果的一致性。

2. 应用场景

科学实验：要求实验步骤和结果可被同一团队多次复现（例如化学反应的产率稳定性）。
工程测量：仪器或系统在短期内多次测量同一对象时，数据波动的范围（如传感器精度）。
制造业：生产流程中产品性能的稳定性（如零件尺寸误差控制）。

3. 与相关术语的对比

Reproducibility（复现性）：指不同团队或条件下复现结果的能力，而可重复性仅限同一条件。
Precision（精密度）：描述测量结果的分散程度，与可重复性密切相关，但后者更强调过程的可控性。

4. 量化方式

通常通过统计学指标衡量，例如：

标准差（Standard Deviation）：反映数据离散程度。
变异系数（Coefficient of Variation）：标准差与均值的比值，公式为： $$ CV = frac{sigma}{mu} times 100% $$

5. 重要性

可重复性是研究可信度的基石。若结果无法重复，可能表明实验设计缺陷、测量误差或偶然因素干扰。

如果需要具体领域的案例或更深入的技术标准（如ISO定义），可进一步说明上下文以获取针对性解答。

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