正相关的
Biomass of the seedlings was positively related with seed weight.
幼苗的生物量与种子重量有显著的正相关。
Renal function positively related to the lymphocyte apoptosis rate.
肾功能指标与淋巴细胞凋亡率呈正相关。
It was positively related to different antigen protein ELISA reaction.
与不同抗原蛋白的ELISA反应呈特异性阳性反应。
Relational psychological contract is positively related to manager's neglect.
组织的关系型心理契约违背导致管理者忽略行为减少。
Family behavior culture is significantly positively related to children's autonomy.
家庭行为文化与儿童自主性相关显著。
“positively related”是一个统计学和数据分析领域的专业术语，指两个变量之间存在的同向变动关系。当变量A的数值增加时，变量B的数值也倾向于增加，且这种关联性具有统计学显著性，即可称为正相关关系。例如《教育心理学研究》指出，学生的课外阅读时长与语文成绩呈现正相关。
该术语在多个学科领域具有重要应用价值。根据《医学统计分析方法》的记载，收缩压与心血管疾病风险的正相关关系是临床医学的重要研究课题。经济学领域，国际货币基金组织（IMF）的研究报告证实人均GDP与教育投入存在显著正相关。
需要区分的是，正相关不等同于因果关系。剑桥大学统计实验室强调，相关分析只能说明变量间的伴随关系，因果判断需要结合实验设计。在数据可视化中，正相关通常表现为散点图呈右上倾斜趋势，相关系数r介于0到+1之间，可通过皮尔逊相关系数公式量化：
$$ r = frac{sum (x_i - bar{x})(y_i - bar{y})}{sqrt{sum (x_i - bar{x}) sum (y_i - bar{y})}} $$
“Positively related”是一个统计学和数据分析领域的常用术语，表示两个变量之间存在正相关关系。具体来说：
当两个变量的值呈现同方向变动趋势时，即一个变量增加时另一个变量也倾向于增加，或一个变量减少时另一个变量也倾向于减少，这种关系称为“positively related”。
相关系数：通过计算皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）可以量化相关性。
若结果在$0 < r ≤ 1$ 范围内，则为正相关；$r = 1$ 表示完全正相关。
$$
r = frac{sum (x_i - bar{x})(y_i - bar{y})}{sqrt{sum (x_i - bar{x}) sum (y_i - bar{y})}}
$$
散点图观察：数据点大致呈从左下到右上的直线或曲线分布时，可能存在正相关。
如果需要具体分析某组数据的相关性，建议通过统计软件（如Excel、SPSS）计算相关系数并绘制散点图验证。
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