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population genetics是什么意思,population genetics的意思翻译、用法、同义词、例句

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常用词典

  • [遗] 群体遗传学;人口遗传学

  • 例句

  • Population genetics owes its origin to Francis Galton.

    体遗传学的创立应归功于弗朗西斯·高尔顿。

  • To achieve this goal, one must have a knowledge of population genetics.

    要达到这个目标,种群遗传学知识必不可少。

  • HLA population genetics data could be used to evaluate optimal pool size and composition.

    HLA群体遗传学资料有助于决定骨髓库的最适大小及其供者成员的组成。

  • As high polymorphism markers, STR loci have been widely used in studying population genetics.

    STR作为遗传多态性较高的标记,被广泛地运用于群体遗传学的研究。

  • Allele frequency data were very important for study of population genetics and evolutionary biology.

    等位基因频率资料是群体遗传学的重要资料,也是进化生物学的重要资料。

  • 专业解析

    群体遗传学(Population Genetics)是遗传学的一个分支,研究生物群体中遗传变异的分布、动态变化及其影响因素。它结合了遗传学、统计学和进化生物学原理,主要关注等位基因频率在群体内如何随时间变化,以及自然选择、基因突变、基因流动(迁移)和遗传漂变等进化动力如何驱动这些变化。

    核心概念与研究内容

    1. 遗传变异与等位基因频率

      群体遗传学的基础是量化群体内特定基因座上不同等位基因(基因的变异形式)的频率。通过追踪这些频率在世代间的变化,可以推断进化过程的发生。例如,某个等位基因频率的升高可能意味着它受到了自然选择的青睐。

    2. 进化动力

      • 自然选择:适应环境的等位基因频率增加(如抗病基因在疫病流行时频率上升)。
      • 基因突变:新等位基因的来源,为进化提供原材料。
      • 基因流动:个体迁移导致群体间基因交流,改变等位基因频率(如花粉传播影响植物群体遗传结构)。
      • 遗传漂变:小群体中因随机事件导致的等位基因频率无方向性变化,可能导致基因多样性丧失。
    3. 哈迪-温伯格平衡

      该定律描述了理想群体(无进化动力影响)中等位基因频率的稳定性,公式为:

      $$ p + 2pq + q = 1 $$

      其中 (p) 和 (q) 分别代表两个等位基因的频率。实际群体偏离此平衡可推断进化动力的作用(如选择或漂变)。

    应用领域

    权威参考文献

    1. 教科书定义

      Hartl, D. L., & Clark, A. G. (2007). Principles of Population Genetics. Sinauer Associates. (经典教材,涵盖理论与模型)

    2. 自然选择案例

      National Institutes of Health (NIH). Natural Selection. Genetics Home Reference (基于人类基因组的实例说明)

    3. 遗传漂变与保护

      Frankham, R., et al. (2017). Genetic Management of Fragmented Animal and Plant Populations. Oxford University Press. (整合群体遗传学与保护实践)

    群体遗传学通过量化分析揭示微观进化规律,为理解生物多样性起源和应对生态挑战提供关键理论工具。

    网络扩展资料

    Population genetics(群体遗传学)是研究生物群体中遗传变异的分布、动态及其演化机制的学科。它结合遗传学、统计学和进化生物学,分析基因频率如何随时间变化,并探讨自然选择、遗传漂变、基因流和突变等因素对物种适应性和多样性的影响。以下是关键点解析:

    1. 核心研究内容

      • 基因频率变化:量化群体内特定等位基因的比例变化,例如通过哈迪-温伯格平衡定律(Hardy-Weinberg equilibrium)预测理想条件下基因型的分布。公式为:
        $$
        p + 2pq + q = 1
        $$
        其中,( p ) 和 ( q ) 分别为显性和隐性等位基因的频率。
      • 演化驱动力:包括自然选择(适应性优势)、遗传漂变(随机事件导致的小群体基因波动)、基因流(个体迁移引入新基因)和突变(新遗传变异的来源)。
    2. 应用领域

      • 进化生物学:解释物种分化与适应性辐射(如达尔文雀喙形的多样性)。
      • 医学研究:追踪遗传疾病(如镰刀型细胞贫血症)在人群中的分布与演化。
      • 保护生物学:评估濒危物种的遗传多样性,制定保育策略。
    3. 重要概念

      • 有效群体大小(( N_e )):反映实际参与繁殖的个体数量,影响遗传漂变的强度。
      • 选择系数(( s )):衡量特定基因型对生存或繁殖的相对优势。

    该领域为理解生物演化提供了定量框架,同时助力解决农业育种、疾病防控等实际问题。若需更深入的技术细节(如中性理论或分子钟模型),可进一步探讨。

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