operations research是什么意思，operations research的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
[数] 运筹学；作业研究
例句
This field is also called operations research.
这一领域也被称为业务研究。
The name is standard in operations research theory.
这个名字是运筹学理论中的标准术语。
Briefly explain the phases of Operations Research?
简要解释运筹学的阶段？
Q. 1 Explain the types of Operations Research Models.
问题1。解释运筹学模型的类型。
Operations research is widely used in airline management.
在航空公司管理中，广泛使用运筹学方法。
同义词
|operational research/opsearch;[数]运筹学；作业研究
专业解析
运筹学（Operations Research, OR） 是一门应用数学、统计学和计算机科学等高级分析方法，辅助决策者制定最优决策的交叉学科。其核心目标是在资源有限（如时间、资金、人力、物料）的条件下，通过建立数学模型、进行量化分析和算法求解，为复杂的系统性问题（如生产调度、物流配送、风险管理、服务优化等）找到最有效或最高效的解决方案。
核心概念与方法论
- 系统优化：运筹学将现实问题抽象为包含目标函数（如成本最小化、利润最大化）和约束条件（如产能限制、时间窗口）的数学模型。它利用线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、随机规划等数学工具来寻找最优解或满意解。例如，航空公司使用线性规划优化航班排班和机组调度以降低成本。
- 建模与仿真：针对难以直接求解或包含不确定性的复杂系统（如供应链网络、金融市场），运筹学通过建立仿真模型（如蒙特卡洛模拟、离散事件仿真）来模拟系统行为，评估不同策略的效果并预测风险。
- 随机过程与决策分析：当问题涉及不确定性（如需求波动、设备故障）时，运筹学运用概率论、排队论、库存论和决策分析（包括决策树、贝叶斯分析）来评估风险、制定鲁棒策略或计算最优库存水平、服务台数量等。
- 算法设计与计算：高效求解大规模优化问题依赖于专门的算法，如单纯形法（线性规划）、分支定界法（整数规划）、启发式与元启发式算法（如遗传算法、模拟退火）。高性能计算和大数据技术的发展极大提升了运筹学解决实际问题的能力。
典型应用领域
- 供应链与物流：优化仓库选址、运输路线（车辆路径问题）、库存管理、采购策略。
- 生产制造：优化生产排程、设备维护计划、质量控制、工厂布局。
- 服务业运营：优化人员排班（如医院护士、呼叫中心）、服务设施选址（如银行网点、急救站）、减少排队等待时间。
- 金融工程：投资组合优化、风险管理、衍生品定价、欺诈检测。
- 能源与环境：电网优化调度、可再生能源并网策略、资源分配与环境保护规划。
- 交通管理：航班调度、公共交通网络设计、交通流优化、智能交通系统。
权威定义参考
- 运筹学与管理科学研究所（INFORMS）：将运筹学定义为“一门应用先进的分析方法来改善决策的学科”。其核心在于将科学方法应用于复杂系统的管理，以提供改善或优化系统性能的解决方案。 (来源：INFORMS官网)
- 美国国家工程院（NAE）：在其工程学重大挑战报告中，强调了运筹学在优化大型复杂系统（如基础设施、制造、物流）方面发挥的关键作用。 (来源：美国国家工程院报告)
- 经典教材《运筹学导论》（Introduction to Operations Research by Hillier & Lieberman）：定义运筹学为“应用科学方法（尤其是数学模型）为管理决策提供量化依据的学科”。它强调使用数学模型、统计分析和数学优化来指导复杂决策系统的设计、规划和运行。 (来源：Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2015). Introduction to Operations Research. McGraw-Hill Education.)
- 《运筹学实践》（Operations Research for Management）：指出运筹学通过跨学科团队合作，利用数学建模、统计分析和计算技术，解决组织在运营中面临的结构化决策问题，旨在实现资源的最优配置和系统效率的提升。 (来源：相关领域期刊综述)
网络扩展资料
Operations Research（OR）是"运筹学"的英文名称，以下是其详细解释：
定义
Operations Research（运筹学）是一门应用数学和科学方法研究复杂系统决策问题的交叉学科，旨在通过数学模型和定量分析优化资源分配，实现系统的最优目标。其核心思想可概括为“在有限条件下，通过科学筹划实现效益最大化”（如中国战国时期“田忌赛马”的典故）。
词源与发展
- 起源：该术语诞生于20世纪40年代二战期间，最初用于解决军事调度问题（如英国战斗机中队的战略决策）。
- 名称差异：英国常用Operational Research，美国则多用Operations Research，两者含义一致。
核心方法论
- 模型构建：将实际问题抽象为数学模型（如线性规划、排队论等）。
- 算法设计：开发数学方法或算法求解模型（如单纯形法、动态规划等）。
- 验证与应用：通过模拟或实验验证解的有效性，并指导实际决策。
应用领域
运筹学广泛应用于：
- 工业生产（资源调度、流程优化）
- 商业管理（供应链、定价策略）
- 公共服务（交通规划、医疗资源分配）
- 金融与农业（如期货价格预测）
补充说明
- 与“作业研究”的关系：部分文献将Operations Research直译为“作业研究”，但“运筹学”已成为通用译法。
- 学科特点：强调多学科融合（数学、计算机、经济学等），注重理论与实践结合。
如需进一步了解运筹学模型（如线性规划）的具体公式或应用案例，可参考来源网页中的详细内容。
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