number of samples是什么意思，number of samples的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

样本数；样本组数

例句

It becomes necessary to visually classify a large number of samples.

有必要对大量样品进行目测分类。

The allowed number of samples is extended to 250 with double precision.

双倍精度计算，最大允许样本集250个。

Thee client I met at trade shows only purchased a small number of samples.

我在交易会上遇到的几个客户只买了一些样品。

SAMPLING FREQUENCY - the number of samples (e. g., pixels) per unit (e. g., inch).

采样频率—每单位(如英寸)的采样数(如像素)。

It can meet the needs for routine analysis of a large number of samples in medical field.

可以满足临床检验对大批试样作例行分析的需要。

专业解析

“number of samples”是统计学和数据分析中的基础概念，指在特定研究或实验中收集的独立观测值的总数量。它直接影响结果的可靠性和泛化能力，是评估数据质量的关键指标。

在统计学中，样本数量决定了置信区间宽度和假设检验效能。根据国家统计局的定义，足够大的样本量能降低抽样误差，使调查结果更接近总体真实情况（来源：国家统计局官网）。在机器学习领域，样本规模与模型训练效果直接相关，《IEEE信号处理汇刊》指出，深度学习任务通常需要数万量级的样本才能达到理想精度（来源：IEEE Xplore数据库）。

工程测量领域则强调样本数量的动态调整，美国国家标准与技术研究院(NIST)建议，在仪器校准过程中应根据测量精度要求动态计算最小样本量（来源：NIST手册SB-951）。医学研究尤其重视样本量计算，《英国医学杂志》要求临床试验必须预先通过功效分析确定样本规模，以符合伦理审查和科学验证标准（来源：BMJ研究指南）。

需要说明的是，不同学科对样本数量的具体应用存在差异，但核心原则均指向：在资源允许范围内尽可能扩大样本量，同时通过科学的抽样方法保证样本代表性。

网络扩展资料

“number of samples”是一个统计学和数据分析中的常用术语，通常指研究中收集的数据点或观测值的数量，也被称为“样本量”或“样本数”。以下是详细解释：

核心含义

字面意义：指从总体（population）中抽取的样本（sample）的个体数量。例如，在调查1000人的收入水平时，“number of samples”就是1000。
应用场景：广泛用于科学研究、机器学习、市场调研等领域，直接影响结果的可靠性和泛化能力。

重要性

统计功效：样本量越大，结果越接近真实总体情况，统计检验的效力（如检测差异的能力）也越高。
误差控制：样本量不足可能导致抽样误差大（如均值偏差显著），而过大样本可能增加成本和时间。
模型性能：在机器学习中，样本量影响模型训练效果。过少样本易导致过拟合，充足样本则提升泛化能力。

如何确定样本量？

实践中常通过以下方法确定：

功效分析（Power Analysis）：基于预期效应大小、显著性水平（如α=0.05）和统计功效（如80%）计算。
经验法则：
- 分类问题：每类别至少10-20个样本。
- 回归分析：自变量数的10倍以上样本。
公式计算：例如，估计总体均值的样本量公式： $$ n = left(frac{Z cdot sigma}{E}right) $$ 其中，(Z)为置信水平对应的Z值（如1.96对应95%置信度），(sigma)为总体标准差估计值，(E)为可接受的误差范围。

注意事项

抽样方法：样本量充足但抽样偏差（如非随机抽样）仍会导致结果失真。
成本效益平衡：避免盲目追求大样本，需权衡资源限制。

如果需要具体领域的样本量计算（如临床试验或社会调查），建议结合研究设计使用专业工具（如G*Power）或咨询统计专家。

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