normalizing是什么意思，normalizing的意思翻译、用法、同义词、例句

normalizing英标

美:/''nɔrml,aɪz/

类别

CET4,CET6

常用词典

例句

同义词

专业解析

"Normalizing"是一个多领域术语，其核心含义指通过特定方法使事物回归标准状态或达到预期规范。以下是不同学科中的具体解释：

1. 数学与统计学 在数据科学中，normalizing（标准化）指将不同量纲或范围的数据转换为统一标准，常用方法包括最小-最大缩放和Z-score标准化。例如将温度数据转换为0-1区间，便于算法处理。美国国家标准与技术研究院（NIST）的《工程统计学手册》将此定义为消除量纲差异的基础预处理步骤。

2. 材料科学 金属加工领域的normalizing（正火）是热处理工艺，通过加热至临界温度后空冷细化晶粒结构。这种工艺可消除铸造应力，提高低碳钢的机械性能，美国材料试验协会ASTM标准A255详细规定了不同钢材的正火参数。

3. 心理学与社会学 临床心理学中，normalizing指帮助个体建立符合社会常规的行为模式，例如认知行为疗法通过重构非理性认知实现心理正常化。社会学家戈夫曼在《污名》著作中提出，社会通过标签化过程定义"正常"与"异常"的边界。

4. 计算机科学 数据库规范化（normalizing）是关系型数据库设计的核心方法，通过消除数据冗余实现第三范式。微软SQL Server技术文档指出，规范化能有效避免更新异常，但可能增加查询复杂度。

网络扩展资料

“normalizing”是动词“normalize”的现在分词形式，核心含义是“使某事物符合标准、规范或正常状态”。其具体含义需结合不同学科或语境理解：

1. 通用语境

• 基本定义：通过调整或处理，使事物达到预期标准或恢复常态。
  • 例：The government is normalizing relations with neighboring countries.（政府正在与邻国关系正常化。）

2. 数学与统计学

• 数据标准化：将数据按比例缩放，使其落入特定范围（如0-1），或符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）。
  • 公式：若用Z-score标准化，计算为
    $$
    z = frac{x - mu}{sigma}
    $$
    其中$mu$为均值，$sigma$为标准差。

3. 计算机科学

• 数据库规范化：通过拆分表结构减少数据冗余，确保数据一致性（如第一范式、第二范式等）。
• 编程中的标准化处理：如对字符串统一转为小写，或对图像像素值归一化到0-1区间。

4. 材料科学

• 正火处理：对金属加热后缓慢冷却，改善其晶粒结构和机械性能的热处理工艺。

5. 社会与文化

• 观念正常化：使原本非主流的行为或现象逐渐被社会接受。
  • 例：Social media is normalizing remote work.（社交媒体正使远程工作变得普遍。）

扩展辨析

• 与“standardizing”的区别：
  “Standardizing”强调统一到明确标准，而“normalizing”更侧重调整到相对正常或均衡状态。例如，数据标准化（normalization）可能仅缩放范围，而标准化（standardization）会改变数据分布。

如果需要更具体的领域解释（如某学科中的技术细节），可提供上下文进一步说明。

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