英:/'læˈsuː; ˈlæsəʊ/ 美:/'ˈlæsoʊ/
过去式:lassoed 过去分词:lassoed 现在分词:lassoing 第三人称单数:lassoes 复数:lassos或lassoes
GRE
n. 套索
vt. 用套索套捕；拉拢
n. (Lasso)人名；(西、意)拉索
We put a lot of effort into lassoing the escaping cow.
我们费了很大的力气抓住了逃跑的母牛。
The peasant went into the cowshed behind the garden with a lasso.
农民拿着套索走进了花园后面的牛棚。
The old man bought several lassoes of different thicknesses in the shop.
老人在店里买了几条粗细不一的套索。
Popular come***s Emily in Paris and Ted Lasso received nominations for outstanding comedy.
大受欢迎的喜剧《艾米丽在巴黎》和《泰德·拉索》获得了最佳喜剧的提名。
Pressto select the Lasso Tool.
按选择套索工具。
Use the Polygonal Lasso Tool to select and delete it.
使用多边形套索工具选择并删除旧脑袋。
Use your Lasso to draw a rough selection around your image.
使用套索在你的图像周围画一个粗略的选区。
Ms Lasso, like most wastepickers, cannot read or write.
Lasso女士，跟大多数的拾荒者一样，她不懂阅读或写字。
Your mind likes to roam the range and lasso the cattle.
你的大脑喜欢漫游的范围和套索的牛。
n.|lariat/riata;套索
vt.|hook in;用套索套捕；拉拢
Lasso（音译“拉索”）是英语中一个兼具实用工具与专业术语双重含义的词汇，其核心概念围绕“套索”展开，具体可分为以下两类解释：
作为工具或动作的“套索”
Lasso 原指一种由皮革或绳索制成的环形工具，常用于捕捉动物（如牛、马等）。使用时，通过抛掷使环形绳索套住目标，随后收紧绳索实现控制。这种工具与北美牛仔文化密切相关，现也用于马术竞技或牧场管理（来源：Merriam-Webster词典，链接：https://www.merriam-webster.com/dictionary/lasso）。
作为动词时，lasso 表示“用套索捕捉”的动作，例如：The cowboy lassoed the runaway horse.（牛仔用套索套住了逃跑的马。）
统计学中的“LASSO回归”
在统计学与机器学习领域，LASSO（全称 Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）是一种用于线性回归的正则化方法。其核心原理是通过添加L1范数惩罚项，压缩回归系数，从而自动筛选出对因变量影响显著的自变量，避免过拟合（来源：Tibshirani, R. 1996年论文 Regression Shrinkage and Selection via the Lasso，链接：https://www.jstor.org/stable/2346178）。其数学模型可表示为：
$$ min{beta} left{ frac{1}{2N} sum{i=1}^N (yi - beta0 - sum{j=1}^p x{ij}betaj) + lambda sum{j=1}^p |beta_j| right} $$
其中，$lambda$ 为调节参数，控制惩罚强度。
Lasso 是一个多义词，其含义根据使用场景不同可分为以下两类：
名词
指一种套索工具，通常由皮革或绳索制成，一端带有活结，用于捕捉牛、马等动物。例如：
"牛仔用套索（lasso）精准地套住了奔跑的野马。"
动词
表示用套索捕捉的动作，也可引申为“拉拢、笼络”。例如：
"他试图用花言巧语笼络（lasso）潜在客户。"
词态变化：
发音：
在机器学习领域，LASSO（全称Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）是一种线性回归模型，由 Robert Tibshirani 于 1996 年提出。其特点包括：
如需进一步了解统计学中的 LASSO 模型，可参考权威教材或专业文献。
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