
英:/'lə'grændʒiən/
n. 拉格朗日算符
Finally we derive the Feynman rules for effective Lagrangian.
最后,推导出有效拉氏量所对应的费曼规则。
Fast Lagrangian is a new type of numerical calculating method.
快速拉格朗日法是一种新型的数值计算方法。
The dynamic model of biped robot is built with Lagrangian method.
利用拉格朗日法建立了双足机器人的动力学模型。
This model is a Lagrangian particle model after TA Luf 2002 of Germany.
该模式为依照德国2002年空气清洁法研制的拉格朗日模式。
This paper briefly introduces the principle of Lagrangian element method.
简要介绍了拉格朗日元法的原理。
lagrangian function
拉格朗日函数;拉格朗日算子
拉格朗日量(Lagrangian)是分析力学中的一个核心概念,通常用符号 ( L ) 表示。它定义为系统动能(( T ))与势能(( V )) 之差:
$$ L = T - V $$
这个标量函数包含了系统动力学的全部信息。其核心意义在于,真实运动的轨迹使得作用量(拉格朗日量对时间的积分)取极值(通常是极小值),这被称为哈密顿原理或最小作用量原理。基于此原理推导出的运动方程称为拉格朗日方程:
$$ frac{d}{dt} left( frac{partial L}{partial dot{q}_i} right) - frac{partial L}{partial q_i} = 0 $$
其中 ( q_i ) 是广义坐标,( dot{q}_i ) 是广义速度。
拉格朗日量的重要性体现在:
来源参考:
Lagrangian(拉格朗日量/拉格朗日函数)是一个在物理学和数学中广泛使用的核心概念,其含义根据学科背景有所不同:
在分析力学中,拉格朗日量(符号通常为$L$)定义为系统的动能与势能之差: $$ L = T - V $$ 其中$T$为动能,$V$为势能。通过最小作用量原理,可以导出拉格朗日方程: $$ frac{d}{dt}left(frac{partial L}{partial dot{q}}right) - frac{partial L}{partial q} = 0 $$ 这一方程描述了系统的动力学演化,适用于广义坐标$q$下的任何保守力体系。
在数学优化中,拉格朗日函数用于处理带约束的极值问题。例如,求解目标函数$f(x)$在约束$g(x)=0$下的极值时,引入拉格朗日乘数$lambda$,构造函数: $$ mathcal{L}(x, lambda) = f(x) - lambda g(x) $$ 通过对其求偏导并令为零,可找到极值点。
该术语源自18世纪数学家约瑟夫-路易·拉格朗日(Joseph-Louis Lagrange),他在分析力学和变分法中奠定了相关理论基础。
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