
迭代过程
testing is an iterative process .
测试是一个迭代的过程。
Migration is an iterative process.
移植是一个迭代过程。
Pattern: Adaptive management using an iterative process.
模式:使用一个迭代过程进行自适应的管理。
Our iterative process often teaches us invaluable lessons.
不断的更新迭代过程给予了我们许多宝贵的经验与教学。
Collaboration-driven simulation and iterative process improvement.
协作驱动的模拟和迭代流程改进。
|iteration process/iterative procedure;迭代过程
迭代过程(Iterative Process)指通过重复执行一系列步骤并逐步逼近目标的解决问题方法。其核心在于将复杂任务分解为多个重复循环,每次循环(称为一次“迭代”)基于前次结果进行调整优化,直至达到预定标准。该过程广泛应用于数学、计算机科学、工程学等领域,具有渐进性、反馈性和收敛性三大特征。
渐进优化
每次迭代基于前次输出结果进行改进,例如牛顿迭代法(Newton's Method)中通过反复计算切线逼近方程根值。数学公式表示为:
$$ x_{n+1} = x_n - frac{f(x_n)}{f'(x_n)} $$ 其中 ( xn ) 为当前近似解,( x{n+1} ) 为优化后的新解。
反馈循环机制
迭代需包含结果评估环节,如软件开发中通过用户测试反馈调整产品功能。国际标准 ISO/IEC/IEEE 24765:2017 明确定义此为“通过连续精化版本达成需求”的过程。
收敛判定条件
设置终止阈值(如误差范围或最大迭代次数)确保过程高效性,例如数值计算中当两次迭代差值小于 ( 10^{-6} ) 时停止计算。
权威参考来源:
- 斯坦福哲学百科《算法概念》Algorithms
- ISO/IEC/IEEE 24765:2017《系统工程与软件工程术语标准》Systems and software engineering—Vocabulary
"iterative process" 是一个跨学科术语,指通过重复步骤逐步接近目标或解决方案的过程。以下是详细解析:
核心概念
迭代过程包含两个关键要素:
典型应用领域
数学与计算
计算机科学
工程与设计
项目管理
与递归的区别
迭代通过显式循环结构实现重复,内存效率更高;递归通过函数自我调用实现,更简洁但可能产生堆栈溢出。
优势特征
例如在软件开发中,迭代过程允许团队每2-4周交付可测试版本,根据反馈持续优化,这比传统瀑布模型更能适应需求变化。在机器学习领域,模型通过数千次迭代更新权重参数,逐步降低预测误差。
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