irreproducibility是什么意思,irreproducibility的意思翻译、用法、同义词、例句
irreproducibility英标
英:/'ɪrɪprədju:sə'bɪlɪtɪ/ 美:/'ɪrɪprədjusə'bɪlɪtɪ/
常用词典
n. [经] 非再生性
例句
The fingerprint identification technology has been applied widely as a modern technology in biometrics because of the advantages of uniqueness, universality, irreproducibility.
由于人体指纹具有唯一性、广泛性以及不可复制性等优点,因此指纹识别技术己发展成为应用最广的一种生物识别技术。
专业解析
irreproducibility(不可重复性)是科学研究中的一个核心概念,指在相同条件下无法重复获得先前研究结果的现象。它揭示了科学发现可靠性面临的重大挑战,具体表现为:
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核心定义与表现
当一项实验或研究的结果无法被原始研究者或其他独立团队,使用相同的方法、数据和条件再次复现时,即存在不可重复性。这不同于因探索性研究或已知变量变化导致的结果差异,而是指在理应复现的情况下失败。
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学术影响与“可重复性危机”
不可重复性高发,尤其在心理学、生物医学等领域,引发了学界对“可重复性危机”的广泛讨论。它直接动摇科学知识的积累基础和公众信任,造成资源浪费(重复失败实验),并阻碍后续研究的开展与应用转化(如药物开发)。
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主要原因分析
- 方法论缺陷:研究设计不严谨、样本量不足、数据分析方法不当(如P-hacking)、实验方案描述模糊不清,导致他人无法精确复制。
- 结果报告偏差:倾向于报告阳性结果或统计显著结果,而忽略阴性或不显著结果,造成发表偏倚。
- 复杂性与变异性:生物系统、人类行为等研究对象本身具有高度复杂性和内在变异性,细微的环境或操作差异可能导致结果不同。
- 激励结构问题:学术评价体系过度强调新颖性和阳性结果,可能间接鼓励追求“漂亮”数据而非稳健性。
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应对措施与重要性
提升可重复性是现代科学自我纠错和确保可靠性的基石。关键策略包括:预注册研究方案、共享原始数据与代码、采用更严格的统计方法、进行重复性验证研究、发表阴性结果、改进学术评价标准等。
参考资料来源:
- Nature: "Challenges in irreproducible research" (《自然》关于不可重复研究的挑战专题)
- National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine: "Reproducibility and Replicability in Science" (美国国家科学院报告《科学中的可重复性和可复制性》)
- Stanford University: "Best Practices in Research" (斯坦福大学研究政策办公室《研究最佳实践》)
- Science: "Estimating the reproducibility of psychological science" (《科学》期刊文章《心理学科学可重复性评估》)
网络扩展资料
irreproducibility 是科学领域中常用的术语,指实验结果或数据无法被重复验证的特性。以下是详细解释:
1.基本定义
- 含义:表示某现象、实验或数据在相同条件下无法被复现的特性。常用于描述科学研究中结果不可靠或存在争议的情况()。
- 词源:由前缀 ir-(否定)、词根 reproduce(复现)和后缀 -ibility(能力)构成,字面意为“无法复现的能力”。
2.发音与词性
- 英式发音:/ɪrɪprəˌdjuːsəˈbɪlɪti/
- 美式发音:/ɪrɪprəˌduːsəˈbɪlɪti/
- 词性:不可数名词()。
3.使用场景
- 科学研究:若实验结果因变量控制不严、数据误差或方法缺陷导致他人无法复现,则称为存在 irreproducibility()。
- 反义词:reproducibility(可重复性),指实验结果可被复现的能力()。
4.关联术语
- Irreproducible(形容词):描述无法复现的事物,如 an irreproducible experiment()。
- Reproducibility Crisis:指科学界因大量研究结果无法复现而引发的信任危机。
5.例句参考
- “He could not explain the irreproducibility of his experimental results.”(他无法解释其实验结果的不可复现性)()。
如需进一步了解实际应用场景或学术讨论,可参考科学方法论相关文献。
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