
群分类;[计] 堆分类
Heap Sort has the additional benefit of being quite consistent in its speed, so it is useful in programs where timing is crucial (i. e. networks).
堆排序的另外一个好处是它的速度非常稳定,这让它得以在那些需要严格计时的程序中派上用场(例如网络)。
Use appropriate indexes to minimize the use of the sort heap.
使用合适的索引使排序堆的使用降到最低。
For example, if there were an excessive amount of sorting such that the sort heap spilled to disk, performance would suffer.
比如说,如果出现大量排序操作,导致排序堆被溢出到磁盘上,那么性能就会受到影响。
Sorts that start after the sort heap threshold has been reached may not receive an optimum amount of memory to execute.
在到达排序堆阈值之后开始的排序可能不会接收到最合适的内存数量去执行。
The typical consumer of agent private memory is the sort heap memory that is used by the agent to sort rows during query execution.
代理私有内存的常见消费者是排序堆内存,代理在查询执行期间使用这部分内存来对记录行进行排序。
堆排序(Heap Sort)是一种基于二叉堆(Binary Heap) 数据结构的比较类排序算法。它利用堆这种特殊数据结构的性质来实现高效排序,具有原地排序(in-place)和空间复杂度低的优点。其核心思想是将待排序序列构造成一个大顶堆(或小顶堆),从而利用堆的特性逐步获取有序序列。
堆(Heap)
堆是一种特殊的完全二叉树,满足以下性质之一:
堆排序原理
算法分为两个阶段:
构建初始堆
从最后一个非叶子节点开始(索引 $n/2 - 1$),自底向上调用堆调整函数(Heapify),确保每个子树满足堆性质。
排序过程
堆调整函数(Heapify)
对节点 $i$ 执行以下操作:
堆排序常用于需要高效获取最值的场景,例如:
heapq
模块提供堆队列算法实现。参考资料
- Heap Sort - Wikipedia
- Heap Sort Algorithm - GeeksforGeeks
- Cormen, T. H. et al. Introduction to Algorithms (Chapter 6: Heapsort). MIT Press.
堆排序(Heap Sort)是一种基于二叉堆数据结构的比较类排序算法,具有高效的时间复杂度。以下是其核心要点解析:
堆排序通过将待排序序列构造成一个二叉堆(通常使用最大堆),利用堆顶元素为最大值的特点,反复提取最大值并调整堆结构,最终得到有序序列。其核心操作包括:
构建初始堆
排序阶段
优势:
局限性:
常用于需要保证最坏情况性能的场合,如实时系统、内存受限环境。在编程语言标准库中(如Java的PriorityQueue
)有广泛应用,但实际工程中快速排序和归并排序使用更普遍。
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