网格计算
The benefits of grid computing are not all about money.
网格计算的好处不全是钱。
In this article, you will learn what a grid type is, what grid computing is, and what the GIG aims for.
在本文中，您将了解什么是网格类型、什么是网格计算以及 GIG 的目标是什么。
Where did grid computing come from?
网格计算出自何处？
This is the classic grid computing pattern.
这是典型的网格计算模式。
Grid computing to harness unused resources.
利用未使用资源的网格计算。
网格计算（Grid Computing）是一种分布式计算技术，通过计算机网络将分散的地理位置的计算资源（如处理器、存储设备、软件等）整合为虚拟的“超级计算机”，以解决大规模复杂问题。其核心特征包括：
资源共享与协同：整合异构资源（如高校实验室服务器、企业数据中心等），实现跨组织的计算能力协作。例如，欧洲核子研究中心（CERN）曾利用全球网格计算网络处理大型强子对撞机的实验数据（来源：IBM开发者文档）。
分布式任务处理：将单一任务分解为多个子任务，并行分配到不同节点执行。典型案例为NASA的气候模拟项目，通过全球计算节点加速气候变化预测。
虚拟化架构：通过中间件（如Globus Toolkit）屏蔽底层硬件差异，提供统一接口。国际标准化组织IEEE将其定义为“按需资源池化的关键技术范式”。
该技术目前应用于基因测序（如Broad研究所）、金融风险建模等领域，其数学基础可表示为任务分配优化问题： $$ min sum_{i=1}^{n} Ti quad text{s.t.} quad bigcup{j=1}^{m} R_j geq D $$ 其中$T_i$为子任务执行时间，$R_j$为节点资源，$D$为总需求。
网格计算（Grid Computing）是一种分布式计算模型，其核心目标是通过整合异构计算资源（如计算机、存储设备等）构建虚拟的超级计算系统，以解决大规模计算问题。以下是详细解释：
网格计算将地理上分散的各类计算资源（如闲置的CPU、存储等）组织成“网格”结构，形成一个协同工作的虚拟集群。这些资源可能属于不同机构或平台，但通过标准化协议和中间件实现共享，共同完成单一复杂任务。
网格计算更强调异构资源的整合与共享，而云计算侧重通过虚拟化提供按需服务（如存储、计算资源）。两者均是分布式计算的延伸，但侧重点不同。
如需进一步了解具体案例或技术实现，可参考、3、7等来源。
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