gigaflops是什么意思，gigaflops的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

n. 吉拍

例句

Microwulf has been measured to process 26.25 gigaflops, or 26.25 billion double-precision floating point instructions, per second.

Microwulf经测试，运行能力为每秒26.25 gigaflops，相当于每秒能进行260多亿次的双精度浮点运算。

The device can process between 8 and 10 gigaflops, or about eight to four times the processing power of a standard PC. One gigaflop equals 1 billion floating operations per second.

该设备的处理速度可以达到80~100亿次浮点运算/秒，相当于一台标准PC处理能力的4~8倍。

专业解析

gigaflops（常缩写为GFLOPS）是一个用于衡量计算机系统，特别是中央处理器（CPU）或图形处理器（GPU）浮点运算性能的计量单位。其具体含义如下：

核心定义：
- FLOPS 是 “Floating-pointOperationsPerSecond” 的缩写，中文意为“每秒浮点运算次数”。它指的是计算机在一秒钟内能够完成的浮点数（包含小数点的数，如 1.234 或 -0.00567）计算操作的数量。这些操作通常包括加、减、乘、除等基本算术运算。
- Giga- 是一个国际单位制（SI）前缀，表示十亿（10）。因此，1 gigaflop = 10 FLOPS = 1,000,000,000 FLOPS。这意味着一个性能为 1 GFLOPS 的系统每秒能够执行十亿次浮点运算。
技术含义与应用场景：
- gigaflops 是衡量处理器峰值理论性能或实际持续性能的关键指标之一，尤其在需要进行大量科学计算、工程模拟、数值分析、天气预报、计算流体动力学、人工智能（尤其是深度学习训练和推理）、计算机辅助设计（CAD）和计算机图形渲染（如电影特效）等领域至关重要。
- 它侧重于处理器处理复杂数学计算（涉及小数或非常大/非常小的数）的能力，这与处理整数运算的指标（如 MIPS - 每秒百万条指令）不同。
- 在超级计算机（HPC）领域，gigaflops（以及其更大的单位 teraflops, petaflops, exaflops）是衡量系统整体计算能力最常用的基准之一。著名的全球超级计算机排名榜单 TOP500 就长期使用 Linpack 基准测试得出的 FLOPS 值（特别是 Rmax 值）作为主要排名依据。
重要性考量：
- 虽然 gigaflops 是一个重要的性能指标，但它并非唯一或绝对的性能衡量标准。实际应用性能还受到许多其他因素的影响，例如：
  - 内存带宽和延迟：处理器获取数据的速度。
  - 缓存大小和效率：快速访问常用数据的能力。
  - 处理器架构：如指令集并行度、核心数量、线程数量等。
  - 软件优化：算法效率、编译器优化、并行编程模型（如 MPI, OpenMP, CUDA）的使用等。
  - 系统互连：在集群或超算中，节点间通信的速度。
- 因此，gigaflops 值提供了一个理论计算能力的上限参考，但在评估一个系统解决特定问题的实际效能时，需要结合具体应用的基准测试结果。
历史背景与发展：
- 随着计算机技术的飞速发展，处理器的性能单位也在不断升级。在个人计算机早期，常用的是megaflops（MFLOPS，每秒百万次浮点运算）。随着性能提升，gigaflops 成为主流单位。如今，高端桌面 CPU/GPU、服务器和超级计算机的性能通常以teraflops（TFLOPS，每秒万亿次，102 FLOPS）、petaflops（PFLOPS，每秒千万亿次，105 FLOPS）甚至exaflops（EFLOPS，每秒百亿亿次，108 FLOPS）来衡量。

参考资料来源：

IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic (IEEE 754) - https://ieeexplore.ieee.org/document/8766229 (定义了浮点运算的基础标准)
Wikipedia - "FLOPS" - https://en.wikipedia.org/wiki/FLOPS (提供术语定义、背景和应用解释)
TOP500 - The List - https://www.top500.org/lists/top500/ (展示全球超算排名，主要使用 FLOPS 作为性能指标)

网络扩展资料

Gigaflops（GFLOPS）是衡量计算机浮点运算能力的单位，具体含义为：

定义与组成
- 词源解析：由前缀“Giga”（吉咖，表示$10$，即十亿）和“FLOPS”（每秒浮点运算次数，Floating-point Operations Per Second）组合而成。
- 具体含义：代表每秒可执行十亿次浮点运算（如加减乘除）。例如，11.38 GFLOPS = 每秒113.8亿次浮点运算。
- 发音：英式音标为[dʒɪ'ɡæfləps]，美式为[dʒɪ'ɡæfləps]。
应用场景
- 科学计算：常用于评估高性能计算（HPC）、超级计算机或处理复杂数学模型时的效率。
- 硬件性能：用于描述CPU、GPU等处理器的理论峰值算力。例如，主流CPU的GFLOPS通常在20-60之间。
- 注意事项：GFLOPS是理论性能指标，实际表现受算法优化、内存带宽等因素影响，可能与理论值存在差异。
相关术语区分
- FLOPS：基础单位，表示每秒浮点运算次数。
- TeraFLOPS（TFLOPS）：更高一级单位，表示每秒万亿次运算（$10^{12}$）。
- FLOPs：注意大小写差异，FLOPs通常指模型或任务的浮点运算总量，而非每秒次数。

GFLOPS是量化计算设备速度的关键指标，尤其在科学计算和人工智能领域被广泛使用，但其数值需结合实际场景综合评估。

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