geomathematics是什么意思，geomathematics的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

专业解析

地球数学（Geomathematics）是数学与地球科学交叉形成的学科，主要运用数学方法研究地球系统的结构、演化及资源分布规律。其核心目标是通过建模、数据分析和算法开发解决地质、地球物理和地理环境中的复杂问题。

研究领域与应用方向

1. 地质统计学

   基于空间数据分析技术，预测矿产资源的分布和储量评估，例如克里金插值法（Kriging）广泛应用于石油勘探和矿床定位。

2. 地球物理反演

   利用偏微分方程和优化算法，解析地震波、重力场等数据，推断地下岩石性质。国际数学地球科学协会（IAMG）将其列为地球数学的核心技术之一。

3. 环境建模

   通过随机过程和分形理论模拟地下水流动、污染物扩散等过程，为环境风险评估提供定量依据。

权威学术参考

• 国际数学地球科学协会（IAMG）定义地球数学为“数学方法在地球系统科学中的系统性应用” [来源：iamg.org]。
• Springer《地球数学手册》指出该学科整合了拓扑学、概率论与地质大数据分析 [来源：Springer出版物]。
• 美国地质调查局（USGS）在矿产资源评估报告中多次引用地球数学模型 [来源：usgs.gov]。

网络扩展资料

geomathematics 是一个结合地理空间科学与数学的交叉学科术语，其核心含义和应用可归纳如下：

定义

geomathematics 主要指数学地质（），即数学方法在地质学、地球科学领域的系统性应用。它通过统计分析、数值建模、几何学等数学工具，解决地质结构分析、资源勘探、环境监测等问题。

典型应用场景

1. 地质建模：利用概率统计和偏微分方程模拟地下岩层分布或油气储层。
2. 环境预测：通过时间序列分析预测地震活动或气候变化趋势。
3. 资源评估：应用线性代数与优化算法计算矿产储量或能源开发潜力。

相关术语区分

• geomatics（测绘学）（）：侧重于地理空间数据的采集、处理技术（如遥感、GIS），与数学地质的侧重点不同。
• geo-informatics（地理信息学）：更强调信息技术与空间数据的结合，而 geomathematics 聚焦数学理论方法。

补充说明

该词常见于学术文献，实际应用中常与地质统计学（geostatistics）、计算地球科学（computational geoscience）等细分领域重叠。

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