探伤检验；缺陷检验
Test surfaces are usually rough in ultrasonic flaw detection.
在超声探伤中，经常遇到测试面较粗糙。
The results show that this array is good at axial flaw detection.
测试结果表明，该阵列对管道中的轴向裂纹有很好的榆出率。
This paper introduces and discusses a supersonic flaw detection method.
引入了焊缝超声波探伤的一般程序。
The value of concentration when the flaw detection effect is the best is given.
给出了最佳探伤效果时的浓度值。
Based on the algorithm we put forward, a steel ball flaw detection system is built on FPGA.
在钢珠瑕疵检测算法的基础上，本文基于FPGA平台设计构建了钢珠瑕疵检测系统。
在工程与制造领域，“flaw detection”（缺陷检测）指通过技术手段识别材料或产品中的异常或不连续性，以确保其性能与安全性。该术语涵盖以下核心内容：
定义与目的
缺陷检测旨在发现材料内部的裂纹、气孔、夹杂物等潜在缺陷，防止因结构失效导致的安全事故。例如在航空航天领域，涡轮叶片的微小裂纹可能引发灾难性后果，因此检测技术至关重要。
常用技术方法
根据美国材料试验协会（ASTM E2375）及国际标准化组织（ISO 3452），缺陷检测需遵循严格流程。例如核电站压力容器的检测必须满足ASME规范，而汽车零部件则需符合IATF 16949质量管理体系。
"Flaw detection"（缺陷检测）是一个广泛应用于工业制造、材料科学和工程领域的术语，指通过技术手段识别材料、产品或系统中的不连续性、裂纹、气孔、杂质等影响性能或安全性的异常特征。以下是其核心含义的详细解析：
"Flaw"指材料或结构中的不完美（如裂纹、腐蚀、变形），而"detection"强调通过系统化的方法发现这些缺陷。这一过程通常属于无损检测（NDT, Non-Destructive Testing）范畴，即在不破坏被检测对象的前提下评估其完整性。
缺陷检测直接关系到安全性（如避免油气管道破裂）和质量控制（如保证半导体良品率）。例如，飞机起落架的微观裂纹若未被及时检出，可能引发灾难性断裂。
随着人工智能发展，基于深度学习的自动缺陷检测（如用卷积神经网络分析工业CT图像）正在替代传统人工判读，大幅提高检测效率和精度。
若需了解具体行业标准（如ISO 3452渗透检测规范）或某类技术的操作细节，可进一步说明需求。
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