fault diagnosis是什么意思，fault diagnosis的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

[计] 故障诊断

例句

A fault diagnosis scheme is proposed.

提出一种故障诊断方案。

Fault diagnosis of the generator set based on fractal theory.

基于分形理论的汽轮发电机组故障诊断。

Monitoring is the foundation of ***sel engine fault diagnosis.

监测是进行船舶柴油机故障诊断的基础。

Fault diagnosis is an important branch of modern control system.

故障诊断在现代控制系统中是一个重要的分支。

This model can apply to pattern identification and fault diagnosis.

此模型可用于模式识别和故障诊断。

专业解析

"fault diagnosis" 是一个在工程、计算机科学和系统维护领域广泛使用的专业术语，主要指故障诊断。其核心含义是识别、定位和确定系统、设备或组件中发生的故障（fault）或失效（failure）的原因和性质的过程。

以下是其详细解释：

核心概念分解：
- Fault (故障)：指系统、设备或组件中存在的异常状态或缺陷，这种状态可能导致系统功能失常或性能下降。它代表了系统偏离其预期正常状态的一种情况。故障可能是潜在的（尚未引发失效）或已激活的（已导致失效）。
- Diagnosis (诊断)：来源于医学概念，指通过观察症状、收集数据和运用知识来确定疾病或问题的根本原因。在工程背景下，诊断就是运用各种方法和技术来分析系统的状态信息（如传感器读数、日志文件、性能指标等），以识别是否存在故障、确定故障的具体位置（哪个部件或子系统出了问题）以及推断故障的类型或原因。
故障诊断的过程与技术：故障诊断通常涉及以下关键步骤：
- 故障检测：判断系统是否发生了故障，即检测系统行为是否偏离了正常状态。这通常通过监控关键参数、设定阈值或使用统计过程控制等方法实现。
- 故障隔离：在检测到故障后，确定故障发生的具体位置或组件。这需要更深入的分析，可能涉及信号处理、模式识别、基于模型的分析（如状态估计、参数估计）或基于知识的推理（如专家系统）。
- 故障识别/确定：进一步确定故障的具体类型、严重程度和根本原因。这有助于理解故障的性质，并为后续的修复和预防措施提供依据。常用的技术包括：
- 基于模型的方法：利用系统的数学模型（物理模型、状态空间模型等）进行状态估计或参数估计，通过比较模型预测与实际输出之间的残差来检测和诊断故障。例如，观测器设计、参数估计技术。
- 数据驱动的方法：利用历史运行数据或实验数据，通过机器学习、统计分析、信号处理等技术来学习系统的正常和故障模式，并用于实时诊断。例如，神经网络、支持向量机、主成分分析、深度学习等。
- 基于知识的方法：利用专家经验或领域知识构建诊断规则库（专家系统）或故障树，通过逻辑推理进行诊断。
- 混合方法：结合上述多种方法以提高诊断的准确性和鲁棒性。
应用领域：故障诊断技术在众多领域至关重要，用于提高系统的可靠性、安全性和运行效率，减少停机时间和维护成本：
- 工业自动化与过程控制：监控生产线、化工设备、发电厂等的运行状态。
- 航空航天：对飞机、航天器的关键系统（如发动机、导航系统）进行实时健康监测和诊断。
- 汽车电子：车载诊断系统是现代汽车的标准配置，用于检测发动机、排放系统等部件的故障。
- 电力系统：对电网、变压器、发电机等设备进行故障检测和定位。
- 旋转机械：对轴承、齿轮箱、涡轮机等设备进行振动分析、油液分析等以诊断故障。
- 电子系统与电路板：测试和诊断电子元件、集成电路的故障。
- 计算机网络与软件系统：诊断网络故障、服务器宕机、软件缺陷等。

权威性参考来源：

为了确保信息的专业性和权威性（），以下概念和解释参考了相关领域的经典文献、标准定义和权威机构资源：

国际自动控制联合会 (IFAC) 技术委员会： IFAC 设有专门的“故障检测、监控与过程安全”技术委员会，其发布的期刊（如 Control Engineering Practice, Annual Reviews in Control）和会议论文（如 IFAC World Congress）是故障诊断领域最权威的研究成果来源之一。其中对故障诊断的定义、方法分类和应用有系统阐述。
IEEE 标准与出版物： IEEE 控制系统协会 (CSS) 和可靠性协会 (RS) 发布的相关标准、期刊（如 IEEE Transactions on Control Systems Technology, IEEE Transactions on Reliability）和会议论文（如 IEEE Conference on Decision and Control）对故障诊断的理论基础、算法和应用有深入探讨。
经典教材：
- Chen, J., & Patton, R. J. (1999). Robust model-based fault diagnosis for dynamic systems. Kluwer Academic Publishers. （系统阐述了基于模型的鲁棒故障诊断理论）
- Gertler, J. J. (1998). Fault detection and diagnosis in engineering systems. Marcel Dekker. （全面介绍了工程系统中的故障检测与诊断方法）
- Isermann, R. (2006). Fault-diagnosis systems: An introduction from fault detection to fault tolerance. Springer-Verlag. （提供了从故障检测到容错的故障诊断系统导论）
维基百科 (作为广泛接受的术语解释参考)：其 "Fault detection and isolation" 和 "Diagnosis" 条目提供了基础定义和概述。请注意，维基百科的解释需结合专业文献进行验证和深化。
行业标准：如 ISO 13379-1:2012 "Condition monitoring and diagnostics of machines -- Data interpretation and diagnostics techniques -- Part 1: General guidelines" 等标准提供了工业设备状态监测与诊断的通用指南和术语定义。

"Fault diagnosis" (故障诊断) 是一个系统性的过程，旨在通过分析系统运行数据，运用模型、数据或知识驱动的方法，来检测系统是否存在异常（故障），并精确地定位故障发生的源头，进而识别出故障的具体类型和原因。它是现代工程系统实现预测性维护、提高可靠性和保障安全运行的核心技术，广泛应用于工业自动化、航空航天、汽车、电力、机械、电子和信息技术等多个关键领域。其理论基础和实践方法在控制工程、可靠性工程和人工智能等交叉学科中不断发展。

网络扩展资料

“Fault diagnosis”是一个工程技术领域的术语，通常译为故障诊断，指通过分析系统或设备的运行状态，识别、定位和判断故障原因的过程。以下是详细解释：

定义与核心步骤

故障检测（Fault Detection）
发现系统是否存在异常，例如通过传感器监测温度、振动等参数是否超出正常范围。
故障隔离（Fault Isolation）
确定故障发生的具体位置或部件，例如汽车发动机故障时区分是电路问题还是机械部件损坏。
故障识别（Fault Identification）
分析故障类型、严重程度及原因，例如判断电力系统中的短路是由绝缘老化还是过载引起。

应用领域

工业设备：如工厂生产线机械的实时监测与维护。
汽车电子：通过车载系统（OBD）检测发动机、电池等故障。
电力系统：识别电网短路、变压器故障等，防止大规模停电。
航空航天：飞机引擎、导航系统的故障预警。
计算机系统：服务器硬件故障或软件异常的排查。

常用技术方法

基于模型的方法：通过数学模型模拟系统正常状态，对比实际数据找出偏差。
数据驱动方法：利用机器学习（如神经网络、支持向量机）从历史数据中学习故障模式。
信号处理技术：分析振动、声音等信号的频谱特征，判断设备健康状态。

“Fault diagnosis”是保障复杂系统安全运行的关键技术，结合传感器、算法和专家知识实现快速响应与维护。其发展正逐步与人工智能、大数据融合，提升诊断精度和效率。

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