dpcm是什么意思，dpcm的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

abbr. 差分脉冲编码调制（differential pulse code modulation）

例句

This paper discusses the stability of two-dimensional DPCM systems for picture coding.

本文对二维dpcm图象编玛系统的稳定性进行了讨论。

For a given monochrome digital image with low detail, an adaptive DCT data compression method is given and compared with adaptive DPCM method.

对于给定的细节较少的单色数字图象，本文给出了一种自适应的离散余弦变换(DCT)数据压缩方法。

The effects of the channel bit error on the reconstructed images of the Differential Pulse Code Modulation (DPCM) systems are analysed in this paper.

本文分析了信道误码对DPCM图象传输系统重建图象的影响。

Based on this analysis, an error detection algorithm, which is suitable for the one-dimensional DPCM systems, is proposed with mathematical analysis and experiments.

在此基础上，提出一种适用于一阶DPCM系统的检测误码影响的方法，并进行了理论分析和实验。

According to the theory of the algorithm, the noise elimination algorithm based on noise model can also be extended to the other compression algorithms such as DCT, DPCM, JPEG, SPIHT and MPEG.

从算法的理论基础来看，其中基于噪声模型的噪声清除算法对其他编码算法(如dct、DPCM、JPEG、SPIHT、MPEG等等)同样具有推广意义。

专业解析

DPCM，全称为差分脉冲编码调制（Differential Pulse Code Modulation），是一种用于信号（特别是语音和图像信号）压缩的数字编码技术。它的核心思想是利用信号样本之间的相关性和冗余性，通过预测当前样本的值并仅对预测误差（实际值与预测值之差）进行编码，来实现比标准PCM（脉冲编码调制）更高的压缩效率。

以下是DPCM工作原理的详细解释：

预测：在编码过程中，系统首先根据先前已编码的一个或多个样本来预测当前样本的值。这个预测值通常基于一个简单的线性预测模型。例如，一个最常用的一阶预测器会假设当前样本的值等于前一个样本的值。
- 预测值 (P[n])：基于历史样本计算出的对当前样本 S[n] 的估计值。
计算差值：计算当前样本的实际值 S[n] 与预测值 P[n] 之间的差值。
- 差值/预测误差 (D[n])： D[n] = S[n] - P[n]
量化：这个差值 D[n] 通常比原始样本值 S[n] 的幅度范围要小得多（因为相邻样本通常是相关的，预测值接近实际值）。然后，这个差值信号 D[n] 被送入一个量化器。量化器将连续的差值信号离散化，映射到有限个离散的量化电平之一。这一步是有损的，会引入量化误差，是DPCM压缩的主要失真来源。
- 量化差值 (Q[n])： Q[n] = Quantize(D[n])
编码：量化后的差值 Q[n] 被编码成二进制码字（例如，使用固定长度的PCM编码）。这个编码后的比特流就是最终的压缩数据。
解码与重建：在接收端（解码器），过程是逆向的：
- 解码器收到编码后的量化差值 Q[n]。
- 解码器使用与编码器完全相同的预测器（基于之前已解码的重建样本）计算出对当前样本的预测值 P'[n]（理想情况下 P'[n] = P[n]）。
- 解码器将收到的量化差值 Q[n] 加到预测值 P'[n] 上，得到重建的样本值 S'[n]。
- 重建样本 (S'[n])： S'[n] = P'[n] + Q[n]
- 这个重建样本 S'[n] 会被送入预测器，用于预测下一个样本。

DPCM的关键优势：

数据压缩：由于相邻信号样本通常高度相关，预测误差 D[n] 的幅度通常远小于原始样本 S[n] 的幅度。对幅度较小的误差信号进行量化编码，所需的量化电平数（比特数）比直接对原始样本编码（PCM）要少得多，从而实现了数据压缩。
计算相对简单：基本的DPCM编解码器实现起来比更复杂的变换编码（如DCT/JPEG, DWT/JPEG2000）或现代视频编码标准简单。

DPCM的应用：

DPCM是许多现代压缩技术的基础或组成部分，尤其在早期和中等复杂度的系统中：

语音编码：是早期电话网络和语音存储系统（如G.721 ADPCM标准）的核心技术之一。自适应DPCM (ADPCM) 通过动态调整量化步长或预测系数，进一步提高了语音压缩的性能和鲁棒性。
图像压缩：在无损或近无损图像压缩中（如TIFF的无损模式、医学成像），DPCM（特别是使用不同预测器的一维或二维预测）是一种常用方法。它也是JPEG-LS（无损JPEG）标准的核心预测编码部分。
视频压缩：在视频编码标准（如H.261, H.263, MPEG-1/2/4）中，帧内编码（I帧）部分常使用基于块的DPCM技术（对块内的像素进行预测编码）。

与PCM的区别：

标准PCM直接对每个样本的幅度进行采样、量化和编码。而DPCM则是对样本间的变化量（预测误差）进行量化和编码。正是这种对信号差分的处理，利用了信号的相关性，使得DPCM在保持可接受重建质量的前提下，能够显著降低比特率。

权威参考来源：

IEEE Xplore Digital Library: 作为电气电子工程师学会的文献库，包含大量关于信号处理、编码理论的经典论文和标准文档，其中详细阐述了DPCM的原理、性能分析及其变种（如ADPCM）。例如，搜索关键词 "DPCM", "Differential PCM", "Speech Coding", "Image Compression" 可以找到相关文献。
ITU-T Recommendations (国际电信联盟电信标准化部门): ITU-T制定了许多语音和视频编码标准，其中G.721, G.726, G.727等标准基于ADPCM技术，是DPCM家族的重要应用实例。这些标准文档提供了权威的技术规范。
经典教材：
- Digital Coding of Waveforms: Principles and Applications to Speech and Video by N. S. Jayant and Peter Noll (Prentice-Hall). 这本书是波形编码领域的经典著作，对DPCM有深入讲解。
- Digital Image Processing by Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods. 该书在图像压缩章节会介绍DPCM在图像中的应用。
- Discrete-Time Signal Processing by Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer. 这本信号处理经典教材也会涉及预测编码和DPCM的基本概念。

网络扩展资料

DPCM（Differential Pulse Code Modulation，差分脉冲编码调制）是一种基于预测和差值编码的信号处理技术，主要用于数据压缩和高效传输。以下是其详细解释：

1.基本定义

DPCM通过对信号的预测误差进行编码，减少数据冗余。其核心思想是利用信号的相关性，用当前抽样值与预测值的差值代替原始信号值进行编码。这种差值通常比原始信号值更小，从而降低编码所需的比特数。

2.工作原理

预测步骤：根据前一个或多个信号样本（如时间或空间上的邻近值）生成当前样本的预测值。常用线性预测方法，例如用历史样本的加权和估计当前值。
差值计算：将实际信号值与预测值相减，得到预测误差（差值）。
量化与编码：对差值进行量化（可能引入有损压缩）并编码传输。解码端通过反量化并叠加预测值恢复信号。

3.技术特点

压缩效率：差值范围较小，可用更少比特表示，适用于语音、图像等连续信号的压缩。
实现复杂度：需内嵌解码器以减少累积误差，属于闭环系统。
类型：根据量化方式可分为无损DPCM（仅预测不量化）和有损DPCM（含量化步骤）。

4.应用领域

通信系统：用于模拟信号数字化传输，如电话语音编码。
数据压缩：广泛应用于图像（如JPEG）、音频等多媒体编码。
实时处理：因硬件实现简单，适合医学图像等实时压缩场景。

5.其他含义

在非技术领域，DPCM可能缩写为“点/厘米”（Dots Per CentiMeter）或意大利语中的政府法令（Decreto del Presidente del Consiglio dei Ministri），但此类用法较少见。

如需进一步了解具体实现（如MATLAB代码或量化公式），中的技术细节。

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