biometry是什么意思，biometry的意思翻译、用法、同义词、例句

biometry英标

英:/'baɪ'ɒmɪtrɪ/ 美:/'baɪˈɑːmətri/

常用词典

n. 寿命测定（等于biometrics）；生物统计学

例句

Biometry the application of statistics to the analysis of biological phenomena.

应用统计学来分析生物现象的科学。

This is the only way to make the Biometry a useful tool for researchers doing experiment.

要使生物统计学成为研究者做试验的有用工具，这是最好的方式。

Launer is a senior investigator and the chief of the Neuroepidemiology Sectionat the National Institute on Aging's Laboratory of epidemiology, Demography, and Biometry.

Launer是资深研究员，也是国家老年流行病学、人口统计学、生物统计学实验室的神经流行病学部门的主管。

同义词

n.|biostatistics;寿命测定（等于biometrics）；[生物]生物统计学

专业解析

biometry（生物统计学）指应用统计学原理和方法分析生物数据，从而揭示生命现象规律、支持科学决策的交叉学科。其核心是通过数据建模、假设检验等手段，解决生物学、医学、农业及生态学等领域的定量问题。

主要应用领域包括：

遗传学研究：分析基因频率、遗传力及群体遗传结构，例如作物育种中筛选优良性状。
临床试验设计：确定样本量、评估药物疗效与安全性（如生存分析）。
流行病学调查：追踪疾病分布规律、识别风险因素（如逻辑回归分析感染率）。
生态模型构建：预测物种分布、评估环境变化对种群的影响。

权威定义参考

美国国家生物技术信息中心（NCBI）将生物统计学描述为“开发并应用统计方法解决公共卫生和生物医学问题的学科”，强调其在研究设计及数据分析中的基石作用来源：NCBI。
世界卫生组织（WHO）指出生物统计学对疾病监测系统的关键贡献，例如通过时空模型预测疫情趋势 [来源：WHO 卫生统计报告]。

生物统计学与biometrics（生物识别技术，如指纹识别）易混淆，但前者聚焦数据分析理论，后者属于技术应用。当前该学科正与机器学习、大数据科学深度融合，推动精准医学和生态保护的发展。

网络扩展资料

Biometry（生物统计学）是结合数学、统计学与生物学的研究领域，主要用于分析和解释生物现象的数据。以下是详细解析：

核心定义

Biometry指应用数理统计方法研究生物数据的学科，旨在揭示生物现象的本质规律。其英文同义词包括Biometrics和Biostatistics，但需注意：

Biometrics更侧重生物特征识别（如指纹、虹膜）；
Biostatistics多用于医学和公共卫生领域。

应用领域

生物学：分析遗传、生态等数据（例：基因表达统计）；
医学：疾病预测、药物研发（如临床试验设计）；
公共卫生：流行病学调查、健康政策制定。

学科特点

交叉性：融合生物学、统计学、计算机科学；
技术性：需掌握回归分析、假设检验等统计方法；
实践性：常用于DNA检测、肿瘤研究等实际场景。

就业方向

毕业生可进入药企研发中心、CRO公司、疾控中心或医院，从事数据分析、遗传研究等工作。

补充信息

发音：英式发音为/baɪˈɒmɪtri/，美式发音为/baɪˈɑːmɪtri/；
词性：名词，形容词形式为biometric。

如需进一步了解课程设置或具体案例，可参考生物统计学专业教材或相关研究论文。

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