biometrika是什么意思，biometrika的意思翻译、用法、同义词、例句

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Biometrika是统计学领域的权威学术期刊，由英国统计学家卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）、沃尔特·弗兰克·拉斐尔·韦尔登（W. F. R. Weldon）和弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）于1901年联合创立。该期刊名称源自希腊语"bios"（生物）和"metron"（测量），专注于生物统计学与数理统计的理论及应用研究，涵盖概率模型、实验设计、数据分析方法等方向。目前由牛津大学出版社出版，2023年影响因子为2.4，在统计学与概率学领域长期位列JCR分区Q1。

作为统计学的奠基性刊物，Biometrika推动了卡方检验、主成分分析等里程碑式方法的发展。其编委会由全球顶尖统计学家组成，实行严格的同行评审制度，被Scopus、JSTOR、MathSciNet等二十余个国际数据库收录。该刊早期文章数字化版本可通过牛津大学学术档案库获取，部分经典论文如《关于卡方检验的适用性》（1901）仍被现代研究者高频引用。

网络扩展资料

Biometrika 是一个复合词，由“bio-”（生物）和“metrika”（测量）组成，直译为“生物测量学”或“生物统计学”。以下是其详细解释：

1.基本词义

• 词典定义：根据权威词典，Biometrika 是统计学的一个分支，主要研究生物学领域的数据分析和测量方法，涉及生物现象的定量研究。
• 学科关联：与遗传学、生态学、医学等领域的统计建模和数据分析密切相关。

2.作为学术期刊的“Biometrika”

• 期刊背景：该词更广为人知的是国际顶级统计学期刊《Biometrika》，创刊于1901年，由牛津大学出版社出版，专注于统计学理论与应用的原创研究。
• 学术地位：
  • 影响因子：2024年数据为2.51，属于统计学领域的Q1分区（JCR排名前25%）。
  • 研究方向：包括统计模型、概率论、计算生物学等，尤其重视具有实际应用价值的理论成果。
• 历史贡献：著名统计学家戈斯特（Student）曾于1908年在该期刊发表“t检验”理论，成为统计学经典方法。

3.使用场景

• 学科领域：常见于生物学、医学、公共卫生等需要统计分析的科研场景。
• 期刊引用：学术论文中引用该期刊时需注意其名称拼写为《Biometrika》（首字母大写）。

注意：若需投稿或查阅期刊完整信息，可参考来源网页。

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