benchmark test是什么意思,benchmark test的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
[计] 基准测试
例句
So I decided to do a little benchmark test.
因此我决定做一个小的尝试。
The Sandra 2009 benchmark test USES all the threads available.
2009年的桑德拉基准测试使用所有的可用线程。
This paper described benchmark test noise signal analysis of PWR and gets some useful results.
本文介绍了压水堆噪声基准试验信号分析,并从中得出一些有用的结果。
Printed Board Process, Capability, Quality and Relative Reliability Benchmark Test Standard and Database.
印制板工艺, 容量, 质量,可靠性试验标准和数据库。
IPC-9151A Printed Board Process, Capability, Quality and Relative Reliability Benchmark Test Standard and Database.
印制板工艺,容量,质量,可靠性试验标准和数据库。
专业解析
"benchmark test"(基准测试)是一个广泛应用于计算机科学、工程、商业和金融等领域的术语,其核心含义是通过运行一套标准化、可重复的测试程序或任务,来测量、评估和比较系统、组件、算法或服务的性能、效率或质量的过程。其目的是提供一个客观、可比较的"基准"(benchmark),用于:
-
性能评估与比较:
- 这是最常见的用途。通过运行相同的测试负载(如计算密集型任务、数据库查询、图形渲染、网络吞吐量等),可以量化地比较不同硬件(CPU、GPU、存储设备)、软件(操作系统、数据库、编译器)、算法或服务(云服务)的性能差异。例如,比较两款不同CPU在运行同一视频编码软件时的速度。
- 参考来源:美国国家标准与技术研究院(NIST)在其关于性能测量的指南中强调了基准测试在评估计算系统效能方面的作用(来源:NIST)。
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识别瓶颈与优化:
- 基准测试可以帮助开发者或工程师发现系统中的性能瓶颈(如CPU过载、内存带宽不足、磁盘I/O慢、网络延迟高)。通过分析测试结果,可以有针对性地进行优化。
- 参考来源:电气和电子工程师协会(IEEE)的许多关于系统设计和性能优化的论文都详细描述了如何利用基准测试定位瓶颈(来源:IEEE)。
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验证目标达成:
- 在产品开发或系统部署前,设定性能目标(如响应时间低于100毫秒)。基准测试用于验证最终产品或系统是否达到了这些预设的性能目标。
- 参考来源:项目管理知识体系(如PMBOK指南)常将基准测试作为验证项目交付成果是否满足关键性能指标(KPI)的方法之一(来源:PMI)。
-
追踪性能变化:
- 在软件更新、硬件升级或配置更改后,运行相同的基准测试可以量化这些变化对性能的影响(是提升、下降还是持平),确保改进措施有效或没有引入性能衰退。
- 参考来源:软件工程研究所(SEI)在软件质量保证实践中推荐使用基准测试来监控软件版本迭代中的性能表现(来源:SEI)。
关键特征:
- 标准化: 测试方法、负载、环境和度量指标必须是明确、一致且可重复的,否则结果无法进行有效比较。
- 可重复性: 相同的测试在相同条件下应该产生相似的结果。
- 代表性: 测试负载应尽可能地模拟真实世界的应用场景或关键工作负载。
- 度量性: 结果通常以量化的指标呈现,如每秒处理的事务数(TPS)、帧率(FPS)、执行时间(秒)、吞吐量(MB/s, Gbps)、延迟(毫秒)等。
常见类型:
- 微基准测试: 针对非常小的、特定的代码片段或操作进行测试(如测试一个函数的执行时间)。
- 宏基准测试/应用级基准测试: 测试整个应用程序或系统在模拟真实负载下的性能(如测试一个网站能同时处理多少用户请求)。
- 合成基准测试: 使用人为设计的、模拟特定类型工作负载的程序进行测试(如SPEC CPU, 3DMark)。
- 真实应用基准测试: 使用实际的应用程序和真实数据集进行测试(如使用实际数据库负载测试数据库性能)。
- 组件基准测试: 针对特定硬件或软件组件(如CPU、磁盘、编译器)进行测试。
总结来说,"benchmark test" 是一个系统化的评估过程,它通过运行标准化的测试来产生可量化、可比较的性能数据,是衡量和改进技术产品、服务和系统效能不可或缺的工具。
网络扩展资料
基准测试(Benchmark Test)是一种通过标准化测试程序评估系统性能的方法,主要用于计算机硬件、软件或网络等领域的性能量化分析。以下是详细解析:
1. 核心定义
基准测试通过模拟特定任务场景,测量系统的响应时间、吞吐量、资源利用率等指标。其核心目的是为性能比较提供统一标准,例如对比不同硬件配置的运算能力或软件优化前后的效率差异。
2. 主要类型
- 合成测试:使用人工设计的负载(如Cinebench的3D渲染测试),可控性强但可能偏离实际场景。
- 真实场景测试:模拟实际应用(如Redis数据库的读写操作测试),结果更具参考价值但环境控制复杂。
- 组件测试:针对CPU(Geekbench)、GPU或硬盘等单一硬件的专项评估。
3. 应用场景
- 硬件选型:通过测试数据比较不同设备的性能参数。
- 软件开发:定位代码瓶颈(如检测高并发下的Redis延迟问题)。
- 系统优化:识别资源分配问题(如内存泄漏或CPU过载)。
4. 常用工具示例
- Cinebench:CPU多核渲染性能测试
- redis-benchmark:Redis数据库并发性能检测工具
- PassMark:综合系统性能评估套件
该术语在计算机领域外也可表示“标准检测”,例如企业将产品与竞品进行质量对标。实际应用中需注意测试环境的一致性,避免外部因素干扰结果准确性。
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