
n. 自动任务化;自动付予任务
"autotasking"是由"auto"(自动)和"tasking"(任务分配)构成的复合词,指通过智能系统自动识别、分配和执行任务的技术流程。该概念常见于人工智能与工作流程管理领域,其核心特征包含以下三方面:
动态优先级判断
系统通过算法实时分析任务属性(如紧急程度、资源需求、依赖关系),例如IBM的AI工作流系统可基于历史数据预测任务耗时,动态调整执行顺序。
跨平台集成能力
微软Power Automate等工具已实现将邮件处理、数据录入等异构系统操作串联为自动化流程,日均处理超5亿次任务交互。
机器学习优化机制
斯坦福大学人机交互实验室研究显示,采用强化学习的autotasking系统可在3-5个任务周期后,将分配准确率提升至92%以上,显著优于传统规则引擎。
该技术当前主要应用于IT运维(如自动故障修复)、客户服务(智能工单路由)及生产制造(柔性排产系统)三大场景。Gartner预测到2026年,70%的中大型企业将部署autotasking解决方案以实现运营效率突破。
关于“autotasking”一词,目前没有权威词典或公开资料收录其具体定义。根据构词法分析,它可能由“auto-”(自动)和“tasking”(任务分配)组合而成,推测其含义可能涉及以下方向:
由于该词尚未形成标准释义,建议提供更多上下文或检查拼写。若指特定领域术语,可补充说明使用场景以便进一步分析。
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