
[心理] 自我分析
自动分析
Objective To find a new method for ECG autoanalysis of through the combination of energy transform and wavelet decomposition for detecting the characteristic point of QRS complex.
目的使用能量变换与小波分解的联合算法检测心电信号QRS波群的特征点,为心电信号的自动分析提供新的手段。
autoanalysis(自动分析)是由前缀“auto-”(自动)与“analysis”(分析)组合而成的术语,指通过系统或工具自动执行分析过程的行为或技术。该词常用于计算机科学、数据科学和心理学等领域,强调无需人工干预即可完成复杂的数据解析、模式识别或自我评估。
词源与定义
“auto-”源于希腊语“αὐτός”(autós),意为“自我”或“自动”;“analysis”则源自希腊语“ἀνάλυσις”(analusis),意为“分解”或“解析”。组合后,autoanalysis指代一种自动化的解析机制(来源:Oxford English Dictionary,链接:https://www.oed.com)。
应用场景
技术实现
其核心依赖算法(如机器学习、规则引擎)处理输入数据并生成结构化结论。例如,自然语言处理(NLP)模型可对文本进行情感分析,属于典型的autoanalysis应用(来源:ACM Digital Library,链接:https://dl.acm.org)。
"autoanalysis"(或写作auto-analysis)是一个复合词,由前缀"auto-"(自我)和"analysis"(分析)组成,其核心含义如下:
基本定义
在医学和心理学领域,特指自我精神分析,即个体通过内省或系统方法对自身心理状态、行为模式或潜意识进行剖析的过程。例如在心理治疗中,患者可能通过记录梦境或情绪反应来实现自我分析。
技术领域延伸
该词也用于技术场景,表示自动化分析系统。例如提到的"auto-analysis framework for sequence evaluation"(序列评估的自动分析框架)和铸铁石墨形态的自动分析系统,说明其在材料科学、计算机等领域的应用。
语言特征
应用场景
可通过中的来源进一步了解专业用例。
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