加总函数；集合函数
The second aggregation function is applied to the partially calculated results of S1.
第二个聚合函数应用于S1的部分计算结果。
Measures also have an aggregation function applied to the column or column expression.
度量还有一个应用于列或列表达式的聚合函数。
Each dimension must be aggregated using one aggregation function from the measure object.
每个维必须使用来自度量对象的一个聚合函数进行聚合。
If a measure has more than one aggregation function in its list of aggregations, then the measure is an asymmetric measure.
如果一个度量在它的聚合列表中有多个聚合函数，那么这个度量就是非对称的度量。
Results: LTPI has significantly prolonged the clotting time in mice and decreased the platelet aggregation function in vitro.
结果：络泰粉针剂可使凝血时间明显延长，血小板聚集能力明显下降。
在数据处理和数据库领域中，聚合函数 (Aggregation Function) 是指对一组输入值执行计算并返回单一汇总结果的操作。它作用于数据集合（通常是数据库表中的一列或多列），将多个值“聚合”为一个有意义的统计值或度量值。
核心概念：
常见类型与作用：
数学表达： 聚合函数在数学上可以表示为将一个集合映射到一个标量值： $$ f: S rightarrow mathbb{R} $$ 其中 ( S ) 是输入值的集合（通常是数字），( mathbb{R} ) 是实数集（输出结果）。例如，求和函数定义为： $$ text{SUM}(S) = sum_{x in S} x $$
应用场景：
数据库查询 (SQL)： 在 SELECT 语句中与 GROUP BY 子句结合使用，对分组后的数据进行汇总统计。例如：
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;此查询计算每个部门的平均工资。
数据分析与商业智能 (BI)： 在数据报表、仪表盘中用于展示关键指标，如总销售额、平均客单价、用户总数等。
电子表格软件： 如 Excel 中的 SUM、AVERAGE、COUNT 等函数。
编程语言库： 如 Python Pandas 库中的 .sum, .mean, .count 等方法用于处理 DataFrame。
大数据处理框架： 如 Apache Spark、Hadoop 中广泛使用聚合函数进行大规模数据集的分析。
重要性： 聚合函数是数据汇总、统计分析和获取业务洞察的基础工具。它们允许用户从海量细节数据中提取出高层次、有意义的摘要信息，是数据驱动决策的关键环节。
参考来源：
Aggregation function（聚合函数）是用于将多个输入值组合成单一结果的函数，常见于数据分析、数据库操作和统计学领域。以下是详细解释：
聚合函数对一组值（如数据库表的某列）执行计算，返回汇总后的单个值。其核心作用是简化数据，提取关键统计信息。
GROUP BY 配合，生成分组统计报表。NULL（如 AVG 不计入空值）。在编程中，类似概念称为reduce 操作（如 MapReduce 模型）。此外，某些框架支持自定义聚合函数，满足复杂业务需求（如加权平均值）。
若需更深入的技术实现（如 SQL 语法或分布式计算中的聚合），建议参考数据库或数据分析工具的官方文档。
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