additive noise是什么意思，additive noise的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

[计] 相加噪声

例句

The effects of the additive noise on the ILD are discussed.

讨论了输入附加噪声对注锁分频器特性的影响。

We reduce the power of additive noise by adding outlier rejection rule in ICA.

该网络通过在ICA中使用异常拒绝法则，降低噪声对所估计输出向量的影响。

The physical meaning of the additive noise perturbed generalized M sets was expounded.

阐述了加性噪声扰动的广义M集的物理意义。

This paper considers the single record estimators for cumulants of sinusoids in additive noise.

本文讨论有噪声污染的谐波信号累量的单一记录估计。

The exponential models with additive noise describe a class of important nonlinear stochastic systems.

鉴于含有加性噪声的指数模型描述了一类重要的非线性随机系统。

专业解析

在信号处理领域，加性噪声 (Additive Noise) 是指直接叠加在原始信号上的随机干扰成分。其核心特征是噪声信号与原始信号在接收端或观测点以代数相加的方式结合，与信号本身的幅度或特性无关。

以下是其详细解释：

核心定义与数学模型：
- 加性噪声模型描述观测到的信号 $y(t)$ 是原始纯净信号 $x(t)$ 与一个独立的噪声信号 $n(t)$ 的简单和： $$ y(t) = x(t) + n(t) $$
- 这里，$n(t)$ 代表加性噪声分量。它独立于 $x(t)$，意味着噪声的存在和强度不受原始信号大小或内容的影响。
特征：
- 独立性：加性噪声 $n(t)$ 通常被建模为与原始信号 $x(t)$ 统计独立（或至少不相关）。
- 叠加性：噪声直接加到信号上，这是其最显著的特点。
- 普遍性：这是通信系统、传感器测量、音频处理等领域中最常见和基础的噪声模型之一。
常见来源与类型：
- 热噪声 (Johnson-Nyquist Noise)：由导体中电子的热运动引起，存在于所有电阻性元件中，是电子系统中最基本的加性噪声源。其功率谱密度在很宽频率范围内是平坦的（白噪声）。
- 散粒噪声 (Shot Noise)：由电荷载流子（如电子或空穴）离散的、随机到达引起的，常见于半导体器件（如二极管、晶体管）和光电探测器。
- 量化噪声：在模拟信号到数字信号的转换（ADC）过程中，由于用有限精度的数字值表示连续的模拟值而产生的误差。在满足一定条件下（如输入信号幅度足够大且覆盖多个量化电平），量化误差可近似为与信号无关的加性白噪声。
- 环境干扰：来自电源线的50/60 Hz工频干扰、其他无线信号源的串扰等，当它们耦合到信号路径中时，也常表现为加性噪声。
与乘性噪声的区别：
- 加性噪声与乘性噪声 (Multiplicative Noise) 形成对比。乘性噪声与信号本身相乘，其形式通常为 $y(t) = x(t) times m(t)$ 或 $y(t) = x(t) times (1 + m(t))$，其中 $m(t)$ 是乘性噪声分量。乘性噪声的强度通常依赖于信号的强度（例如，信号强时噪声也强），常见于信道衰落（如无线通信中的瑞利衰落）或某些传感器（如光电倍增管）中。
影响与处理：
- 加性噪声会降低信号的质量，表现为信噪比 (SNR) 下降，可能导致通信误码率增加、测量精度降低、音频/图像质量变差等。
- 由于其独立性和叠加性，针对加性噪声的抑制技术相对成熟，例如：
  - 滤波：使用低通、高通、带通或带阻滤波器去除特定频带的噪声（尤其适用于噪声频带与信号频带分离的情况）。
  - 平均/平滑：对多次测量或观测进行平均，利用噪声的随机性相互抵消。
  - 最优滤波 (如维纳滤波)：在已知信号和噪声统计特性的情况下，设计滤波器以最小化均方误差。
  - 自适应滤波：在噪声特性未知或时变时，动态调整滤波器参数以跟踪并抑制噪声。

参考资料来源：

信号处理与通信系统领域的经典教材普遍涵盖加性噪声的定义、模型和影响，例如：
- Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer. Discrete-Time Signal Processing.
- Simon Haykin. Communication Systems.
- John G. Proakis, Masoud Salehi. Digital Communications.
维基百科相关条目提供了基础概述（请注意核实内容）：
- 加性白高斯噪声 (AWGN是加性噪声中最重要的一种特例)
- 噪声 (电子)
工程学术资源网站（如IEEE Xplore, ScienceDirect）包含大量关于特定类型加性噪声（热噪声、散粒噪声）及其建模、测量和抑制技术的研究论文和综述文章。

网络扩展资料

“Additive noise”是信号处理和通信领域中的专业术语，指在信号传输或处理过程中直接叠加到原始信号上的噪声。以下为详细解析：

一、词义分解

Additive（形容词）
- 含义：指“附加的、叠加的”，表示噪声与原始信号是独立存在的，通过线性叠加方式作用于信号。
- 示例公式：若原始信号为$x(t)$，噪声为$n(t)$，则含噪声的信号为：
  $$
  y(t) = x(t) + n(t)
  $$
Noise（名词）
- 含义：指信号中非期望的随机干扰成分，可能来源于电子设备、环境干扰等。
- 特点：通常与信号在统计上独立，且具有随机性。

二、应用场景

通信系统：在无线传输中，接收信号常包含信道引入的加性噪声。
图像处理：如数字图像采集时传感器产生的随机噪点。
音频处理：录音过程中可能混入环境背景噪声。

三、与其他噪声的区别

加性噪声（Additive）：与信号独立叠加，如高斯白噪声。
乘性噪声（Multiplicative）：与信号幅度相关（如$y(t) = x(t) cdot n(t)$），常见于光学成像中的散斑噪声。

扩展建议：若需了解具体噪声抑制方法（如滤波、降噪算法），可进一步查询“noise reduction techniques”。

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