【經】 methods of sampling; sample method; sampling method
抽樣方法（Sampling Methods）是統計學中從總體選取代表性樣本的技術總稱，其核心目标是通過科學手段減少研究偏差并提高數據效率。根據美國統計協會的定義，抽樣方法可分為概率抽樣與非概率抽樣兩大類。
1. 簡單隨機抽樣（Simple Random Sampling）
通過隨機數生成器或抽籤方式确保每個個體被選中的概率均等，常用于人口普查預實驗。例如，中國國家統計局在2020年人口抽樣調查中采用該方法進行區域試點。
2. 分層抽樣（Stratified Sampling）
将總體劃分為互斥子群（如年齡、職業層），再從各層獨立抽樣。牛津大學出版社《高級統計學原理》指出，該方法能顯著提升亞組數據分析精度。
3. 系統抽樣（Systematic Sampling）
按固定間隔（如每50個單位）抽取樣本，適用于流水線産品質量檢測。國際标準化組織（ISO）在ISO 2859-1标準中推薦該方法用于工業批量檢驗。
4. 整群抽樣（Cluster Sampling）
以自然群體（如學校、社區）為單位抽樣，世界衛生組織（WHO）在流行病學調查中優先采用此方法降低調研成本。
5. 方便抽樣（Convenience Sampling）
非概率抽樣的一種，依賴易獲取樣本。哈佛大學《社會科學研究方法》強調，該方法多用于探索性研究，但需在報告中明确标注局限性。
抽樣方法是指從研究對象的全體（總體）中選取部分樣本進行分析，并以此推斷總體特征的技術。以下是常見抽樣方法的分類及特點：
簡單隨機抽樣
每個個體被選中的概率相等，如抽籤或隨機數生成器選取。適用于總體均勻分布且數量較小的情況。
公式：$P_i = frac{1}{N}$（$N$為總體數量）
分層抽樣
将總體按特征（如年齡、性别）分為若幹層，每層獨立抽樣。可提高抽樣精度，適用于存在明顯分組的總體。
整群抽樣
将總體劃分為多個“群”（如學校、社區），隨機抽取若幹群并對群内所有個體調查。適合地域分布廣的群體，但可能增加抽樣誤差。
系統抽樣
按固定間隔抽取樣本（如每50人中選第5個）。操作簡單，但需注意數據無周期性規律。
方便抽樣
選取容易獲取的樣本（如街頭調查），成本低但代表性差，常用于預研。
配額抽樣
按預設比例抽取不同特征的樣本（如男女各50%），比方便抽樣更結構化，但仍存在選擇偏差。
雪球抽樣
通過現有樣本推薦新樣本，適用于罕見群體研究（如罕見病患者）。
需注意：抽樣方法直接影響結果的可靠性，需結合樣本量、總體特征綜合設計。
愛迪生分布系統百聽不厭半實時備用段觸發電平二列的法爾碼分解樟腦酸弗爾和芬斯克結構族分析法腐液的蓋革計數器公費醫療補助制灌溉車貨币價值降雨量竟然絕對訴狀卡馬辛康普頓散射控制比例磷酸烯醇草酰乙酸撲朔迷離鉛顔料乳液迷亂設計技巧縧蟲蚴替普銅鼓推導關鍵字