柯爾莫戈洛夫複雜性英文解釋翻譯、柯爾莫戈洛夫複雜性的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 kolmogorov complexity

分詞翻譯：

柯的英語翻譯：

【建】 chry-; chryso-

爾的英語翻譯：

like so; you

莫的英語翻譯：

don't; no; no one; nothing

戈的英語翻譯：

dagger
【化】 gray; grey

夫的英語翻譯：

goodman; husband; sister-in-law

複雜的英語翻譯：

complex; complexity; intricacy

專業解析

柯爾莫戈洛夫複雜性（Kolmogorov Complexity）是信息論與計算理論中的重要概念，由蘇聯數學家安德雷·柯爾莫戈洛夫（Andrey Kolmogorov）于1965年提出。其核心定義為：描述一個對象所需的最短計算機程式長度，用于量化對象的“信息含量”或“隨機性程度”。在漢英詞典中，該術語對應英文“Kolmogorov complexity”，中文亦譯作“科爾莫戈洛夫複雜性”或“柯氏複雜性”。

核心特征與數學表達

柯爾莫戈洛夫複雜性基于通用圖靈機模型，假設存在一個固定編程語言，其數學表達式為：

K_U(x) = min{ |p| : U(p) = x }

其中$U$為通用圖靈機，$p$為生成對象$x$的程式，$|p|$表示程式長度。該理論表明，若對象可被簡短程式描述，則複雜性低；反之則高。

應用領域與研究意義

信息壓縮：為無損壓縮算法提供理論極限，例如最短編碼長度無法低于柯爾莫戈洛夫複雜性。
隨機性判定：若某序列的柯爾莫戈洛夫複雜性接近其自身長度，則判定為隨機序列。
機器學習：用于模型複雜性與泛化能力的理論分析，如奧卡姆剃刀原則的形式化表達。

權威參考文獻

斯坦福哲學百科全書：詳細闡述柯爾莫戈洛夫複雜性的哲學基礎（鍊接）。
數學百科全書（MathWorld）：提供數學定義與公式推導（鍊接）。
學術專著《An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications》：系統讨論其應用場景（鍊接）。

網絡擴展解釋

柯爾莫戈洛夫複雜性（Kolmogorov Complexity）是衡量對象（如字符串、數據序列等）複雜程度的核心概念，由蘇聯數學家安德列·柯爾莫戈洛夫（Andrei Kolmogorov）于20世紀60年代提出。其核心思想是：一個對象的複雜性等于生成該對象所需的最短程式長度。以下是詳細解釋：

1.定義與公式

柯爾莫戈洛夫複雜性定義為：
對于任意對象（如二進制字符串），其複雜性是能夠生成該對象的最短程式的長度。數學上可表示為：
$$ K(x) = min { |p| : U(p) = x } $$
其中，$U$ 是通用圖靈機，$p$ 是程式，$|p|$ 是程式長度。

2.核心特性

不可計算性：無法通過算法精确計算任意對象的柯爾莫戈洛夫複雜性，但可通過概率方法近似估計。
隨機性與規律性：完全隨機的字符串複雜性接近其自身長度，而高度規律的對象（如全0序列）複雜性極低。
通用性：與具體編程語言無關，不同語言下的結果僅相差常數項。

3.應用領域

信息論：量化信息的“本質複雜度”，補充香農熵的不足。
數據壓縮：理論最優壓縮極限由柯爾莫戈洛夫複雜性決定。
隨機性判定：若字符串的複雜性接近其長度，則判定為隨機序列。

4.相關擴展

廣義柯爾莫戈洛夫複雜度：在特定計算模型或約束下的變體，例如考慮時間/空間複雜度（但需注意，此概念在搜索結果中僅低權威性來源提及，可能缺乏廣泛共識）。

5.柯爾莫戈洛夫的貢獻背景

柯爾莫戈洛夫是20世紀最具影響力的數學家之一，其研究涵蓋概率論、拓撲學、湍流等領域。他提出複雜性理論的目标是“在隨機性中發現秩序”，這也貫穿了他對概率論公理化的奠基工作。

柯爾莫戈洛夫複雜性通過算法視角重新定義了“複雜性”，揭示了信息本質與隨機性的深層聯繫，成為理論計算機科學和信息論的重要基石。