特征方程英文解釋翻譯、特征方程的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 characteristic equation; secular equation

分詞翻譯：

特征的英語翻譯：

characteristic; earmark; feature; impress; individuality; mark; stamp
tincture; trait
【計】 F; featrue; tagging
【醫】 character; feature; genius; stigma; stigmata; tlait
【經】 character

方程的英語翻譯：

equation

專業解析

在數學和工程領域，特征方程（Characteristic Equation）指代一個關鍵方程，其解（稱為特征根或特征值）揭示了系統或矩陣的核心性質。以下是漢英詞典視角的詳細解釋：

一、核心定義

漢語釋義：
特征方程是描述系統固有特性的方程，通過求解該方程可獲得特征值（λ），這些值決定了系統的穩定性、振動模式等本質行為。

英語釋義：
Thecharacteristic equation is an equation whose solutions (eigenvalues, λ) define fundamental properties of a system or matrix, such as stability and dynamic response.

公式表達（線性代數）：

$$ det(lambda I - A) = 0 $$

其中 ( A ) 為矩陣，( I ) 為單位矩陣。

二、關鍵應用場景

1.線性代數（矩陣理論）

特征方程用于求解矩陣的特征值（λ），這些值反映了矩陣的縮放特性。例如，在量子力學中，特征值對應物理量的可觀測值。
示例：若矩陣 ( A = begin{bmatrix} 2 & 11 & 2 end{bmatrix} )，其特征方程為 ( lambda - 4lambda + 3 = 0 )，解得 ( lambda = 1, 3 )。

2.微分方程

在求解常系數線性微分方程時，特征方程将微分運算轉化為代數方程。例如：
方程 ( y'' - 3y' + 2y = 0 ) 的特征方程為 ( lambda - 3lambda + 2 = 0 ) 。

解 ( lambda = 1, 2 ) 直接決定通解形式 ( y = C_1 e^x + C_2 e^{2x} )。

3.控制理論

系統傳遞函數的特征方程用于分析穩定性。若所有特征根實部為負，則系統穩定；若存在正實部根，系統可能發散。

三、權威參考文獻

MIT線性代數課程
特征方程與特征值的幾何意義解析。

來源：MIT OpenCourseWare - Linear Algebra（訪問日期：2025年8月）

普渡大學微分方程教材
特征方程在微分方程求解中的推導與應用。

來源：Purdue Math - Differential Equations（訪問日期：2025年8月）

IEEE控制系統術語标準
特征方程在穩定性判據中的定義。

來源：IEEE Xplore - Control System Terminology（需訂閱訪問）

四、漢英術語對照

漢語	英語
特征方程	Characteristic Equation
特征值	Eigenvalue
特征向量	Eigenvector
行列式	Determinant
穩定性判據	Stability Criterion

網絡擴展解釋

特征方程是數學中用于求解特定問題的重要工具，主要應用于線性代數和微分方程兩大領域。以下是其核心解釋：

1. 線上性代數中的意義

特征方程用于求解矩陣的特征值和特征向量。

定義：對于一個( n times n )的方陣( A )，其特征方程為： $$ det(A - lambda I) = 0 $$ 其中，( det )表示行列式，( lambda )為特征值，( I )為單位矩陣。
作用：通過解此方程，可找到矩陣的特征值( lambda )，進而求出對應的非零特征向量( v )，滿足( Av = lambda v )。
應用：矩陣對角化、動力系統分析、圖像處理中的主成分分析（PCA）等。

2. 在微分方程中的意義

特征方程用于求解線性常系數齊次微分方程。

定義：對形如( ay'' + by' + cy = 0 )的方程，假設解為( e^{rt} )，代入後得到特征方程： $$ ar + br + c = 0 $$
根的三種情況：
1. 實根且不同（如( r_1 eq r_2 )）：通解為( y = C_1 e^{r_1 t} + C_2 e^{r_2 t} )。
2. 實根且重根（如( r_1 = r_2 )）：通解為( y = (C_1 + C_2 t)e^{rt} )。
3. 複根（如( alpha pm beta i )）：通解為( y = e^{alpha t}(C_1 cos beta t + C_2 sin beta t) )。

特征方程的核心作用在于将複雜問題（如矩陣分析、微分方程求解）轉化為多項式方程的根的問題，從而簡化計算過程。在不同領域，其形式和解法略有差異，但本質都是通過代數方法揭示系統的關鍵特性。