词典树英文解释翻译、词典树的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 lexicographic tree

分词翻译：

树的英语翻译：

arbor; cultivate; establish; set up; tree
【计】 T; tree
【医】 arbor; arbores; tree

专业解析

词典树（Trie）是一种基于树形结构的高效字符串检索数据结构，在汉英词典场景中主要用于实现快速单词查询、前缀匹配及自动补全功能。其核心原理是将每个字符按层级存储，从根节点到叶子节点的路径构成完整词条。

结构与特性

1. 节点定义：每个节点包含字符值、子节点指针集合及终止标记（标识完整单词结尾）。例如，在汉英词典中，中文字符以Unicode编码形式存储，英文单词按字母拆分。
2. 路径检索：查询"计算机"时，逐层匹配"计"→"算"→"机"的节点路径，时间复杂度为O(m)（m为词长），显著优于哈希表碰撞场景。
3. 空间优化：采用压缩词典树（Radix Tree）可合并单一子节点路径，减少存储冗余，适用于大型汉英双语词库。

应用优势

• 前缀匹配：输入"计"时自动提示"计算机""计算"等候选词，提升词典交互效率（参考《数据结构与算法分析：C语言描述》）
• 多模式匹配：支持同时检索中文词条及其英文释义，如"苹果→apple"的双向索引（引自ACM Transactions on Asian Language Information Processing）
• 词频统计：通过节点计数实现热门词汇分析，辅助词典编纂者优化词条收录（来源：IEEE数据工程会议论文集）

汉英词典实例

《现代汉语词典》数字版采用改良型双链词典树，中文词头与英文释义分别建立独立分支，通过哈希映射实现跨语言节点的快速跳转（基于商务印书馆公开技术白皮书）。

网络扩展解释

“词典树”可能为“字典树”的笔误或表述差异。字典树（Trie树）是一种数据结构，以下是详细解释：

一、基本概念

字典树又称Trie树或前缀树，是一种树形结构，主要用于存储、统计和检索字符串。其核心特点是利用字符串的公共前缀减少存储冗余，提高查询效率。

二、核心特点

1. 结构特性

   • 根节点不包含字符，每个子节点代表一个字符。
   • 从根到某一节点的路径构成对应的字符串。
   • 节点分支数由字符种类决定（如英文为26叉树）。

2. 功能优势

   • 高效查询：时间复杂度仅与字符串长度相关，而非数据总量。
   • 节约空间：公共前缀仅存储一次，减少冗余。

三、典型应用

• 文本词频统计：如搜索引擎统计高频词。
• 前缀匹配：实现输入法的自动补全功能。
• 排序与去重：通过遍历生成有序唯一字符串集合。

四、优缺点

• 优点：查询快、节省空间、支持动态插入。
• 缺点：内存消耗较大（尤其字符种类多时）。

如需进一步了解实现细节，可参考博客园的技术文章（来源3、4、7、8）。

分类

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