逆向产生式系统英文解释翻译、逆向产生式系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 backward production system

converse
【计】 negative direction

【计】 production system

逆向产生式系统（Reverse Production System）是人工智能领域中基于目标驱动的推理机制，其核心特征是通过从预设结论出发反向匹配规则库，逐步验证假设直至满足初始条件。以下从汉英词典角度对其关键术语进行对照解析：

系统架构
- 规则库（Rule Base）：存储"IF-THEN"形式的知识单元，例如："IF 症状A AND 症状B THEN 疾病X"（来源：《人工智能：一种现代方法》第4版）
- 工作内存（Working Memory）：记录当前待验证的假设集合，如疾病诊断中的候选病症列表
- 推理引擎（Inference Engine）：实施逆向链式推理算法，典型操作包括假设生成、规则匹配和子目标分解
逆向推理特征
- 目标驱动（Goal-Driven）：从假设结论开始推导，例如医疗诊断系统先假设"患者患肺炎"，再寻找支持该结论的症状证据
- 假设检验（Hypothesis Testing）：通过"后向链式推理（Backward Chaining）"验证逻辑路径，符合认知科学中的人类专家决策模式（来源：IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics）
应用场景
- 专家系统（Expert System）：如MYCIN医疗诊断系统采用逆向推理降低检测成本
- 自动定理证明（Automated Theorem Proving）：数学命题的逆向推导验证
- 故障诊断（Fault Diagnosis）：工业设备从故障现象反推根本原因

该机制与正向产生式系统的差异体现在推理方向（目标驱动vs数据驱动）和触发条件（假设验证vs事实累积）两个维度。经典实现案例可见CLIPS专家系统开发工具中的逆向推理模块（来源：NASA技术报告CLIPS Reference Manual）。

逆向产生式系统是人工智能中基于规则推理的一种方法，其核心特点是从目标结论出发反向推导，直至验证初始条件是否成立。以下是详细解释：

逆向产生式系统属于后件驱动型推理方式，它先假设结论成立，然后通过规则库反向查找支持该结论的所有前提条件。若所有前提均能被已知数据验证，则结论成立（）。

该方法在规则库规模较大时可能面临组合爆炸问题，需配合冲突消解策略和剪枝优化技术。其优势在于避免盲目搜索，适合目标明确的推理场景。