黑克耳氏无核原虫英文解释翻译、黑克耳氏无核原虫的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【医】 Haeckel's monera

分词翻译：

黑的英语翻译：

black; dark; secret; sinister; wicked
【医】 black; melano-

克的英语翻译：

gram; gramme; overcome; restrain
【医】 G.; Gm.; gram; gramme

耳的英语翻译：

ear; erbium
【医】 aures; auri-; auris; ear; ot-; oto-

氏的英语翻译：

family name; surname

无的英语翻译：

naught; nonexistence; not; nothing; without; lack; zero
【医】 a-; leipo-; lipo-; non-

核的英语翻译：

hilum; nucleus; putamen; stone
【医】 caryo-; caryon; core; karyo-; karyon; kernel; nidi; nidus; nuclei
nucleo-; nucleus

原虫的英语翻译：

【医】 protozoan; protozoon

专业解析

黑克耳氏无核原虫（Haeckel's Monera）是德国生物学家恩斯特·海克尔（Ernst Haeckel）在19世纪提出的一个生物学分类术语，指代一类原始、无细胞核的单细胞生物。该术语现已不再用于现代生物学分类体系，其描述的生物特征被归入原核生物（Prokaryotes）范畴。以下是详细解释：

一、术语来源与定义

词源与提出者
“黑克耳”即恩斯特·海克尔（Ernst Haeckel, 1834–1919），德国进化生物学家。他在1866年的著作《普通生物形态学》（Generelle Morphologie der Organismen）中首次提出“Monera”（无核原虫）这一分类单元，用于描述结构最简单的单细胞生物，其细胞缺乏真正的细胞核和膜包细胞器。
核心特征
- 无细胞核：遗传物质（DNA）直接分散于细胞质中，无核膜包裹。
- 无细胞器：缺乏线粒体、内质网等膜结构细胞器。
- 原始性：被视为生命演化中最基础的形态，介于非生命与生命之间的过渡类型。

二、现代生物学对应概念

海克尔的“无核原虫”概念后被现代分类学修正：

归入原核生物：包括细菌（Bacteria）和古菌（Archaea），两者均无细胞核，但拥有更复杂的代谢与遗传机制。
分类演变：
- 20世纪中叶，罗杰·斯坦尼耶（Roger Stanier）等学者确立“原核生物”作为正式分类。
- “Monera”作为分类单元在1977年被废除，因古菌与细菌的遗传差异显著。

三、学术意义与历史影响

海克尔的理论推动了早期微生物分类与演化研究：

演化树构建：他将Monera置于生命树最底层，为后续“三域系统”（细菌、古菌、真核生物）奠定基础。
争议与局限：其观点受当时技术限制，未能区分细菌多样性，且部分描述存在过度推测（如认为Monera是“无生命到生命的过渡形态”）。

参考文献

Haeckel, E. (1866). Generelle Morphologie der Organismen. Berlin: Georg Reimer.
（提出Monera分类的原始文献）

Woese, C. R., & Fox, G. E. (1977). Phylogenetic structure of the prokaryotic domain: The primary kingdoms. Proceedings of the National Academy of Sciences, 74(11), 5088–5090.
（确立古菌与细菌分类的里程碑研究）

网络扩展解释

关于“黑克耳氏无核原虫”这一术语，目前未检索到相关科学文献或权威资料。可能存在以下情况需要您注意：

术语准确性
- 该名称可能包含拼写错误或翻译偏差。例如“黑克耳氏”可能是某位科学家的音译名（如Hegel、Heckel等），但原生生物相关的对应人物。
- “无核原虫”在生物学上存在矛盾，因原生动物（Protozoa）属于真核生物，通常具有细胞核。若指“无核”，可能涉及原核生物（如细菌）或特定生命周期阶段，但需进一步验证。
可能混淆的概念
- 若涉及寄生虫，可参考类似名称的病原体，如“利什曼原虫”（引起黑热病）或“疟原虫”，但这些均属有核真核生物。
- 或可能为地方性/非学术性名称，需结合具体语境分析。

建议：

核对术语来源，确认拼写及翻译准确性；
提供更多上下文（如发现领域、相关疾病或文献片段），以便进一步分析；
若涉及专业研究，建议通过学术数据库（如PubMed、CNKI）检索原始资料。