前序遍历英文解释翻译、前序遍历的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 preorder traversal

分词翻译：

前的英语翻译：

former; forward; front; preceding; priority
【医】 a.; ante-; antero-; fore-; pro-; proso-; ventri-; ventro-

序的英语翻译：

foreword; initial; order; preface; prolegomenon; sequence

遍历的英语翻译：

【计】 ergod; traversal; traversing

专业解析

在计算机科学与数据结构领域，“前序遍历”（英文：Pre-order Traversal）是一种用于系统性地访问树形结构（尤其是二叉树）中所有节点的经典算法策略。其核心原则遵循“根节点优先”的顺序，具体步骤如下：

访问根节点
首先处理当前子树的根节点（输出其值、执行操作等）。
递归遍历左子树
对根节点的左子树（若存在）递归执行前序遍历。
递归遍历右子树
对根节点的右子树（若存在）递归执行前序遍历。

伪代码表示（递归实现）：

def preorder(node):
if node is not None:
visit(node)# 访问当前根节点
preorder(node.left)# 遍历左子树
preorder(node.right) # 遍历右子树

时间复杂度与空间复杂度：

对含 n 个节点的树进行前序遍历，时间复杂度为 O(n)。递归实现的空间复杂度取决于树的高度，最坏情况（斜树）为 O(n)，平衡树为 O(log n)。

典型应用场景：

表达式树求值：生成前缀表达式（如 + * 3 4 5）。
目录结构克隆：复制文件树时先创建目录节点再处理子目录。
序列化树结构：生成可重建树结构的线性序列。

汉英术语对照关键点： | 中文术语 | 英文术语 | 说明 | |----------------|------------------------|--------------------------| | 前序遍历 | Pre-order Traversal| 遍历顺序：根→左→右 | | 节点 | Node | 树的基本构成单元 | | 递归 | Recursion| 通过函数自调用实现遍历 | | 二叉树 | Binary Tree| 每个节点最多有两个子节点 |

权威参考来源：

Wikipedia: Tree traversal - 系统介绍遍历算法的类型与实现
GeeksforGeeks: Preorder Traversal - 提供代码实现及复杂度分析
Khan Academy: Binary tree traversal - 可视化演示遍历过程

网络扩展解释

前序遍历是二叉树遍历的一种方式，其核心特点是按照根节点 → 左子树 → 右子树的顺序访问节点。以下是详细解释：

1. 基本定义

前序遍历（Preorder Traversal）遵循以下规则：

根节点最先访问：首先处理当前节点的值。
递归遍历左子树：再对左子节点及其子树重复前序遍历。
递归遍历右子树**：最后对右子节点及其子树重复前序遍历。

2. 遍历步骤示例

以二叉树A → B（左）、C（右），B的子节点为D（左）、E（右）为例：

访问根节点A。
遍历左子树（以B为根）：
- 访问B → 遍历B的左子树D → 访问D（无子节点）。
- 遍历B的右子树E → 访问E。
遍历右子树（以C为根）：
- 访问C → 遍历C的左子树（假设为空）→ 遍历C的右子树（假设为空）。

最终遍历顺序：A → B → D → E → C。

3. 应用场景

表达式树：前序遍历可生成前缀表达式（如波兰表示法），例如表达式树 (2+3)*4 的前序遍历为 * + 2 3 4。
复制树结构：通过前序生成节点顺序，可完整复制二叉树。
目录结构打印：输出文件系统的树形结构时常用。

4. 与其他遍历的区别

中序遍历：左 → 根 → 右（常用于二叉搜索树的有序输出）。
后序遍历：左 → 右 → 根（常用于释放内存或计算表达式结果）。

5. 实现方式

递归实现：代码简洁，但可能栈溢出。

def preorder(node):
if node:
print(node.val)
preorder(node.left)
preorder(node.right)

迭代实现：使用栈模拟递归，避免栈深度问题。

通过这种遍历方式，可以系统地访问二叉树的所有节点，并保证根节点优先处理的特性。